基于熵权法和VAR模型的安徽省货运总量的影响因素分析
2020-08-21余秋菊刘兆鹏
宿州学院学报 2020年6期
关键词:模型
余秋菊,刘兆鹏
宿州学院数学与统计学院,安徽宿州,234000
1 相关研究与问题提出
近年来安徽省物流业发展飞快,根据《安徽省“十三五”物流业发展规划》及2018年安徽省统计年鉴可知,物流业增加值从2010年的670亿元上升至2015年的1 280亿元,年平均增长率为13.8%;货运总量从2010年的228 106.2万吨上升至2015年的345 756.3万吨,年平均增长率为8.67%。随着“十三五”规划的实施,安徽省经济发展进入新常态,物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性产业,对实现地区间资源和货物互通、贸易畅通、货币流通也发挥着纽带作用[1],因此研究货运量的影响因素对制定积极、适宜的物流产业政策具有重要意义。近年来,许多学者在研究物流业发展问题,相关研究可分为三方面,一是物流产业的影响因素研究,如文[2]与文[3]均采用空间自相关性对物流业的影响因子进行判定,得出经济发展水平、消费水平、非农业人口比重等因素对物流业的影响;二是货运量的预测研究,如文[4]基于CGE预测模型对货运量进行预测,并将多种模型的预测结果进行对比分析;三是物流产业评估问题,如文[5]与文[6]基于双基点法、灰色关联法建立城市物流产业竞争力评价模型。
梳理文献发现,前人采用综合评价及计量模型对货运量的影响因素研究较少,因此本文从安徽省统计年鉴中选取2000—2017年货运总量为研究指标,安徽省生产总值、第二、三产业增加值、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产投资、公路货运量、水运货运量、民航货运量、铁路货运量作为影响因素,以综合熵权法为基础,建立VAR模型探讨各因素对安徽省货运总量的影响。……
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