杜 懿，安 程，王大洋，王大刚

(中山大学地理科学与规划学院，广州 510275)

0 引 言

水文频率分析是指根据水文现象的统计特性，利用现有水文资料，分析水文变量设计值与发生频率之间的定量关系[1,2]。我国的水文工作者结合长期的实践经验，发现皮尔逊Ⅲ型曲线在中国地区的适用性较广、可靠性较高，并在规范中明确规定水文总体线型一般可采用皮尔逊Ⅲ型分布曲线，特殊情况，经过分析论证也可采用其他线型[3-5]。但近些年来，随着全球气候结构的变化，以及大规模人类活动对自然过程的干扰，可能导致水文变量的分布特征发生了变化[6-8]。

基于此，许多学者也相继开展了研究， 张玉虎等[9]于2015年利用5种分布线型对中国十大流域内的最大降雨极值序列进行了拟合研究，发现广义极值分布和对数正态分布均优于皮尔逊Ⅲ型分布；2016年，陈璐等[10]在对广义第二类beta函数拟合效果的研究中发现四参数的广义第二类beta分布非常适于水文频率分析，其拟合效果基本优于其他传统分布；熊丰[11]等于2018年利用Halphen分布函数对丹江口水库1929-2014年的年最大日流量系列进行频率分析，结果表明Halphen分布的拟合效果要优于其他的传统分布；2019年，胡辰等[12]在对辽宁省西部17个水文站点的年最大日流量拟合过程中，发现EB-XⅡ分布相较于皮尔逊Ⅲ型分布效果更好；同年，李航[13]在降水频率分析的研究中，发现四参数Gamma分布用以代替P-Ⅲ分布是完全可行的。

但是，以上研究均基于特定区域的水文时间序列，且序列长度有限，结论的可靠性与代表性不强。……