侯国鑫，刘梅清，梁 兴，吴远为

(1. 湖南省洞庭湖水利事务中心， 长沙 410007；2. 武汉大学动力与机械学院，武汉 430072；3. 南昌工程学院，南昌 330099)

0 引 言

水力机械设计和优化运行中，其运行参数准确性对相关研究的可靠性影响至关重要。一般，在对水力机械进行选型和优化调度过程中常根据原型机或模型机性能曲线上的数据进行性能曲线拟合。譬如，文献[1]采用最小二乘法对水泵性能曲线进行拟合，满足水泵在常规设计和使用中的绘制效率和精度的要求。文献[2]针对水轮机传统效率曲线拟合方法存在的不足。在传统方法寻找单位流量和单位转速之间因果关系的前提下，对其进行平等选取作为自变量，建立其与效率值之间的一种简单拟合模型。实例分析验证该模型简单，方便求解，具有良好的拟合精度以及适用性。文献[3]在考虑最小二乘法有时无法满足精度要求的缺点下，在运用最小二乘法拟合水泵性能曲线的基础上，提出多项式-马尔科夫组合模型曲线拟合方法。与传统算法进行对比分析，证明文献提出的模型具有更高的拟合精度。文献[4]对水泵特性曲线拟合中不同拟合方法的优缺点进行对比分析，针对水泵马鞍形性能曲线，提出泵性能测试曲线分段最小二乘法多项式拟合算法。文献[5]利用改进PSO优化神经网络对水泵全特性进行预测，并开发出了全特性曲线参数预测软件。本文则针对轴流泵运转特性曲线，采用神经网络方法进行曲线拟合，并分析其拟合精度，这为开展水力机械运转特性曲线拟合提供了一种新思路。……