陈诗意，潘义勇 （南京林业大学 汽车与交通工程学院，江苏 南京210037）

0 引 言

道路运行状态信息是交通规划、交通管理等所需的基础数据。根据交通流检测器、视频监测、卡口系统等传统方式获取道路信息具有滞后性，无法反应道路实时情况，收集数据的零散使得难以对数据进行分析和独立储存。而且这些数据由于国内开发机制的限制，交通行业研究人员很难获。地图API 的出现提供了一种新的思路：基于互联网地图自身的道路结构编写网页程序，根据需要添加各种功能模块，可获取实时的交通运行信息，获取历史数据进行存储，用于分析评价。数据信息的完整度和准确度较手机信令、传统地图app、出租车GPS 等数据有较大优势，方便对道路运行情况进行研究和分析，指导城市交通建设的发展。

对于目前应用地图API 的研究中，刘鹏程向百度服务器传递居住地和就业地的坐标，通过地图API 的路线查询功能计算职住距离[1]。王彬调取百度地图API 接口获取驾车路线规划方案，对万家丽高架进行交通运行评价[2]，以上研究对路段平均行程车速的获取具有参考意义。对于城市交通运行状态方面的研究，裴文杰分析典型快速路路段交通流特性，提出了以速度、密度、饱和度为参数的运行状态分析指标体系[3]，但是需要获取各种参数的数据用于综合评估，数据获取较为困难。对于交通运行状态可视化方面的研究，刘秀彩对交通数据进行可视化分析，利用基于时间、空间和交通属性的三维可视图谱分析大数据背景下的交通规律[4]，但是对于海量数据存在的错误和信息缺失问题并没有进行深入研究。……