刘阳阳

（山东管理学院 山东济南 250357）

大数据有助于企业进行市场预测和快速响应，其加深了供应链与合作伙伴之间的关系，并满足了客户期望。大数据在金融、政务、互联网领域成熟度最高，而在我国农业体系中应用较少。我国正处于农业转型关键时期，大数据等技术运用将为生鲜农产品供应链创新带来新的契机。

传统生鲜农产品供应链模式存在的问题

我国生鲜农产品供应链涉及的流通环节众多，其存在“产全国销全国”的市场特点。但是，我国冷链物流尚不完善，流通环节损耗率高。另外，多级供应链使得市场信息不畅，从而导致了农产品出现一边滞销、一边紧俏的不平衡现象。本文根据中间环节的侧重点和组织主体的不同，分析了传统生鲜农产品供应链模式及存在的问题，具体如图1所示。

批发市场模式。根据全国城市农贸中心联合会调查显示，我国农产品通过批发市场流通的比率超过70%。同时，我国批发市场中的批发商多以个体存在，其仅依靠自身的收购能力和议价能力进行采购与销售。这一模式下，批发商信息数据统计落后，其对于市场信息掌握不全面，从而存在机会主义风险，即农户与市场脱节严重。

连锁商超模式。随着城镇化的进程，以社区为单位的连锁超市经营方式越来越受到市场青睐。实力雄厚的连锁企业利用自身优势，形成了统一采购、稳定销售的供应链模式。这种模式风险聚焦在采购批量与库存控制，虽然有POS系统的销售量作为参考依据，但连锁商超模式的采购周期与采购批量还是依靠人为决策，因此其误差较大。……