赵晓罡 副教授 王 越 耿紫珍 副教授 通讯作者

（西安外国语大学商学院 西安 710128）

本文选择快时尚企业中具有代表性的ZARA和H&M，以其微博粉丝中的商业意见领袖为研究对象，构建用户画像模型，收集、分析在线用户数据，比较ZARA和H&M微博商业意见领袖群体的用户画像差异，并提出结论与建议。

研究现状概述

（一）用户画像模型的构建研究

用户画像理论最早起源于美国，由Alan Cooper（1999）首次提出，他认为用户画像（persona）是一种从海量数据中获取的、由用户信息构成的形象集合。D Travis（2002）等将用户画像应用到电子商务领域，并从基本性、移情性、真实性、独特性、目标性、数量和应用性七方面确定了用户画像模型的构成要素。随后，相关学者补充了基本素养、学历和社会关系等构成要素。

我国研究进程可分为3个阶段。初始阶段（2006～2009年）：以魏士靖（2006）等为代表的学者，研究集中在用户行为分析方法和手段、数据挖掘技术应用；起步阶段（2010～2014年）：郑宝鑫、周雪松（2010）等正式提出基于我国用户特点的用户画像模型，指出了推动大数据发展的重要性。发展阶段（2015年至今）：2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，针对推动大数据的发展和应用提出了新要求。刘海、卢慧等（2015）从营销学角度构建了基于用户画像挖掘的精准营销细分模型。学者开始关注如何加强用户的在线数据分析和推广个性化精准服务。

目前，用户画像模型的应用研究最广泛的是图书馆学和情报学领域。尽管学术界对用户画像模型构建没有统一的标准，但建模思想具有相对一致性。……