摘要：信息技术的发展促进了大数据技术的进步。具有数据多、速度快两大优点的大数据技术也影响到了公共管理变革。本文首先简述了大数据的内涵和特征和大数据与公共管理的结合，然后分析了在公共管理变革中，大数据发挥的重要作用，最后在提出了大数据背景下，公共管理面临的新挑战，期望能为相关研究做出微薄贡献。

关键词：大数据;公共管理;变革研究

中图分类号：D630文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）14-0039-02

公共管理是针对政府管理的缺陷而产生的一种管理理念和管理模式，公共资源的配置必须具有科学性，避免资源的浪费。基于大数据的公共管理是时代发展所选择的，而公共管理领域也必将会因为大数据技术的发展而发生变革。

一、大数据的含义与特点

网络技术日渐成熟，“大数据”一词也越来越受到人们关注。大数据也称为巨量资料，是描述包括结构化和非结构化所用的术语。从技术上看，大数据可以归为统计工具一类，但比起传统的以算法为核心的统计工具，大数据是以数据为中心的，可以根据对总体数据的分析给出更精确的描述与预测。这样看来，大数据又是不完全等同于统计的，大数据技术能够深入挖掘背后的数据和价值，因此也有人认为大数据是一种可以进行数据收集、数据分析的技术，而不仅仅是数据，这给人们提供了一种新的决策思维。但是我们需要注意的是大数据给我们提供的信息也只能供我们参考，切不可全盘盲目接受，我们要善于利用大数据技术来为我们服务，为我们所用。

大数据的特征主要有以下几个方面：

1.数据体量大。大数据，顾名思义，它的数据量是非常庞大的，举个例子，到目前为止，人类所有说过话的数据量大约是5EB（1EB=210 PB），但目前的一些大企业的数据量就已经接近 EB量级。

2.数据类型丰富。传统的数据基本上指的都是结构化的文本数据，而大数据包括很多非结构化的数据，例如音频、视频、图片等。时代的发展也要求我们需要具有能够处理多种类型数据的技术，而大数据正是这种技术。

3.价值密度低。价值密度的高低是与数据总量的大小成反比的。举例来说，一个长达几小时的视频可能有用的数据也就一两秒，如何在最短的时间里提取到有价值的信息是当前急需解决的难题。信息时代背景下，信息量、数据量庞大，价值密度低，人们对一些数据的关注度就不高。虽然大数据信息量巨大，导致人们的关注度下降，进而使得数据的价值密度低，但是大数据具有“再生性”，能产生较大的增值效应，使用者可以通过深入挖掘深層次的数据从而获得更大的价值。

4.速度快。大数据速度快主要指数据导入快、分析快。数据导入快是由信息时代决定的，如果数据导入不快，数据就不全面，数据不全面就不能构成大数据。数据分析快是由大数据的目标决定的，如果数据分析速度慢，那么大数据的预测功能就会受到影响，相应的大数据的技术价值也就下降，因此分析数据的速度直接影响着大数据的生命力。

二、公共管理和大数据的结合

不同于数字，数据的范围很广，只要是对客观事物的记录、可以鉴别的都可以称为数据。信息时代要求我们能够对多种类型的非结构化数据进行处理分析。云技术普及后，大数据的搜集、分析都更准确、精细，这样大数据才能进行更微观的分析操作，解释问题的本质。

大数据的出现催生了数据科学的划时代变革，形成了基于大数据的新兴科学。最开始由于企业生产社会化程度越来越高，因此企业管理决策也相应变得越来越复杂。以云计算为基础的大数据可以很好地为企业进行大数据服务。随着数据科学的进一步成熟，大数据被更加广泛地运用到公共管理之中，这也就使得微观、精细化管理成为现实。西方国家比较早就制定了大数据战略，实行着以数据为基础的科学决策，我国也不断向西方国家学习，推动公共管理理念和治理模式的进步，不断提高公共管理能力。

我们鼓励在公共管理中运用大数据，具体来说我们可以从以下几个方面来获得数据：

1.来自互联网。互联网的大数据主要分布在多个储存系统，例如 Oracle、Server数据库，Hadoop系统等。但是我们要注意这些系统里的数据并不是都可以用于公共管理的，我们要进行筛选甄别对公共管理事业发展具有重要意义的互联网数据。举例来说，新浪微博中的很多社会安全、社会突发事件、安全卫生等问题就为公共管理提供了重要数据参考，并且它们对公共决策的制定起着重要作用。

2.来自公权力运行的过程。社会过程论认为政治过程包括政治系统从输入到输出的全部活动，而在这个过程中，由话语、音频、文件等组成的信息输入和输出作用重大。

3.来自企业。在大数据的来源中，企业的地位很重要，因为企业时时刻刻都在产生数据，各个企业几乎都有一条不成文的规定，就是管理层绝对不能丢失数据，这样一来，企业积累的数据是比较全面的。另外，为了保证自己的数据安全，许多企业都会有自己的备份数据和保护数据的系统，这样来看，企业数据也是比较有安全保障的，这样的数据对公共管理质量的提高意义重大。

4.来自个人。一般来说，个人数据会涉及到个人隐私，例如电话号码，各种账号信息等，还有人们在日常生活中产生的数据，包括上网过程中产生的数据，这些都是公共管理数据的重要来源。

三、公共管理变革中大数据发挥的重要作用

1.搜集数据。大数据最主要的功能就是搜集数据。在当今这个信息时代，数据增长、变化速度都每日剧增，在这样的背景下，传统的数据搜集方法是不可能满足需要的。大数据技术可以迅速地将大量数据智能化、软件化，从而为公共管理提供多元化的信息，提供更真实的信息。在民意辩论和协商共识方面，大数据就可以提供较为充分的信息，实现彻底的大多数决策的范式。

2.管理数据。大数据管理是以云平台的智能化管理为基础的。从公共管理来看，管理大数据体现在政府对海量数据实行编程技术和云服务平台技术;管理大数据使用结果体现在国家加强立法来管理数据使用结果上。作为公共管理最重要的内容之一，数据管理发挥着重要作用。

3.分析功能。即使拥有海量数据，没经过分析也是不能发挥其价值的，也不能发挥很大的作用。大数据的分析功能不仅会分析表面的数据，还会深入分析马上被挖掘的数据，然后给出较为精确的预测，发挥数据的价值。

4.挖掘数据、重组数据。在公共管理中，结构性数据受到的重视要远远多于非结构性数据，因为非结构性数据往往都是孤立的，但在进行公共决策时，这些非结构性数据带来的影响也是不容小觑的。大数据技术可以通过算法来建立数据相关性并挖掘数据价值，从而发挥其作用，为公共管理服务。

5.预测功能。大数据的预测功能别有特点，因为它是“从多预测一”，而传统的都是“从一预测多”。“从一预测多”往往会有较大的误差，但是大数据是基于庞大的数据来预测一种趋势或结果，预测结果会准确很多。对于公共管理而言，不准确的预测会带来较严重的后果，会有较大的风险，因此对公共管理而言，大数据能否准确预测直接关系着公共管理的质量。

四、大数据条件下公共管理面临的新挑战

虽然大数据技术对公共管理变革起到了积极的推动作用，但是变革背后也有风险，我们需要注意以下问题。

首先，大数据不是全数据。公共管理的目标是提高服务质量，但过多的数据会导致公共管理者在搜集数据时花费大量精力处理转瞬即逝的数据，而忽视了公共管理的服务内容。其次，大数据的很多数据都是放于網上，这给保护个人隐私带来了很大的挑战。当前有很多利用个人信息进行诈骗的案例，这就是大数据技术带来了负面影响，因此我们需要重视大数据技术背后可能带来的负面问题。最后，我们需要完善公共管理方面的立法，最大程度地发挥大数据在公共管理中的积极作用。

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作者简介：

郭昱江，中国社会科学院大学（中国社会科学院研究生院）学生。