王 妍,葛海波,冯安琪

(西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121)

0 概述

随着移动设备的普及,计算密集型、时延敏感型等新兴移动应用不断涌现并迅速受到用户的青睐,如增强现实、图像识别、网络游戏、车联网等[1]。这类新兴的应用通常需要消耗大量的计算资源,以满足低时延需求。然而,资源有限的移动设备很难满足上述移动应用的需求[2]。计算卸载是一种有效的解决方案,通过卸载计算任务到云服务器或者边缘服务器,从而达到缓解计算和存储的限制、降低时延的目的。移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)被认为是一种很有效的卸载计算任务的方法,其强大的计算能力可以显著降低移动服务的处理时延。然而,将计算任务卸载到空间上远离移动设备的云服务器上会造成较高的传输时延,增加能量消耗。为了解决云计算卸载过程中面临的高传输时延等问题,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)应运而生[3],MEC的核心思想是将服务器的计算和存储资源迁移到移动设备附近,降低移动服务处理过程中的传输时延、处理时延,减少能量消耗。移动边缘计算是移动云计算的一种特殊情况。

在计算卸载问题中,MCC和MEC各有利弊,适用于不同的移动服务[4]。当面临延迟敏感任务时,MEC以其靠近移动设备、传输延迟短的优点,可以提供比MCC更好的服务,当处理非延迟敏感任务时,则会突出MCC中计算资源丰富的优势。因此,MCC和MEC两者应相互协调、相互补充,确保计算卸载策略能满足不同的应用场景。

本文综……