方宁

摘  要：根据汽轮机排汽焓及其影响因素之间的关系，提出了一种基于径向基神经网络的排汽焓计算方法。介绍了径向基函数算法，并将该算法应用于某1000MW汽轮机的排汽焓焓值计算，同时与Elman神经网络模型所计算的结果进行对比，结果表明基于径向基网络的计算模型可以对排汽焓进行准确地估算，具有更好的计算精度和泛化性能。

关键词：汽轮机;排汽焓;径向基神经网络;预测

中图分类号：TK262     文献标识码：A

Abstract：According to the relationship between the steam enthalpy of the turbines exhaust and its influence factors，a mathematical model is proposed based on the radial basis function network.The algorithm of RBF is represented in the paper，and the calculation model of the steam turbine exhaust enthalpy for a 1000MW set is built by using this algorithm，which is compared with the model based on Elman neural network.It is indicated that the model based on RBF can estimatethe steam turbine exhaust enthalpy accurately and has better calculation precision and generalization.

Keywords：Steam Turbine;steam turbine exhaust enthalpy radial basis neural network;prediction

隨着大容量火力发电机组的不断投入运行以及用电结构发生的巨大变化，电网中“峰谷差”的现象变得更加严重，原来承担基本负荷的超（超）临界发电机组也要参与电网调峰运行，在这种形势下，对大容量机组变工况运行时的经济性进行准确分析显得尤为重要。

汽轮机的汽缸效率是衡量汽轮机运行经济状态及通流部分运行状态的一项重要指标。根据汽轮机原理，它等于蒸汽在汽缸内的实际焓降与理想焓降之比：η=Δh/Δht。在对汽缸效率进行计算时，高压缸和中压缸排汽的温度和压力较高，所以实际焓降Δh可以通过测得的温度和压力在焓熵图得到确定，但是汽轮机低压缸的排汽工质工作于湿蒸汽区，需要温度、压力及干度三个参数才能确定低压缸排汽焓，而低压缸排汽干度目前还难以实现在线测量，蒸汽的焓值无法通过常规方法得到，汽轮机组实时性能计算、在线效率分析难以实现。

目前汽轮机排汽焓的计算方法主要有能量平衡法和余速损失法[1]。……