冉明阳

摘要：在我国科学技术水平不断提升的背景下，人工智能技术也变得越来越成熟，其在机械电子工程领域中的应用已经成为必然，在这样的情况下，机械电子工程领域相关工作人员也需要对分析人工智能技术，加强对人工智能技术的了解，无论是在信息处理方面还是在智能芯片的研究方面，都应该将其落实到工作实践当中，以传统工业为基础，将人工智能技术融入到其中，促使机械电子工程企业得到快速的发展，据此，本文分析了相关问题，具有一定程度上的现实意义。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;运用价值

1人工智能和机械电子工程概述

1.1人工智能的概述

人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。

1.2机械电子工程概念

机械电子工程并非是一门独立的工程学科，而是将机械工程与电子工程一体化的总称。将两种技术合并在一起，相辅相成，对两项工程中存在的问题进行互补，它融合了机械、电子、计算机等各种相关技术，使其以模块形式发挥作用，将机械电子产品的内部结构最大程度简化，有效解决传统机械操作效率低，收益低，工人劳动强度大，成本浪费多的问题，从宏观角度上提高了生产的效益。同时机械电子工程还拥有传统机械操作不具备的多样性和灵活性，通过这项技术，可以生产出许多过去由于技术原因无法产出的产品，从而进一步提高国家相关经济基础建设，丰富了人们的生活需求。我国在机械电子工程上起步较晚，且早年间经济实力欠缺，资源缺乏，技术水平提升缓慢，在该项技术上存在诸多问题，致使其相关发展受到较大的限制。不过近年来我国国力飞速发展，机械电子工程的工业水平得到提升，使得其相关的技术价值逐渐显露，逐渐被更多的生产线所应用，为国家节省下不少的生产成本，同时还提升了我国总体生产力。

2人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值

（1）排除故障，控制事故发生率。通常情况下，在人工智能技术应用过程中，一般需要人工逐一检测的方式来使故障得到有效排除，然而在实际工作工程中，人工检测需要消耗大量的人力、物力和财力，且更多地依靠检测人员的经验，主观性比较严重，从而导致检测结果的真实性无法得到保证。而此时可以借助人工智能来实现自主检测生产线，进而有效提高检测结果的准确性，降低事故的发生概率。（2）节省成本，提高效率。在传统流水线式生产过程中，一般要构建比较大规模的建造面积和流水线，这就需要投入比较大的成本作为支撑，而在机械电子工程领域运用人工智能技术，不仅可以减少占地面积，而且还可以有效节省生产线制造成本。同时，人工智能技术的运用还能够提高机械电子工程的生产效率，并不斷提高产品的合格率。

3人工智能技术在机械电子工程领域中运用价值的体现

3.1人工智能和机械电子工程的关系

人工智能和机械电子工程两者是相辅相成的关系，前者可以推动机械电子工程技术发展的同时受到电子机械工程需要的反作用，进一步优化智能技术，具体表现：替代机械电子工程中繁重的操作工序，减轻人员负担，单纯的机械电子工程无法实现精确化管理和信息化要求，增加人工智能技术可以弥补两者的缺憾，以逻辑思维的方式应用到物料生产中，人员可以对其进行科学的规划，提升生产运营的精准性;电子机械工程与人工智能技术结合可实现精准操控，这样可以确保机械电子工程在运行中的稳定性和安全性，同时人工智能技术可以实现对数据的精准识别和存储，及早发现工程运作中的失误或者是问题，避免问题扩大以影响整个操作系统;机械电子工程从原有单一生产方式逐渐趋向于多元化，其可以有效地改善机械生产活动，尤其是人工智能技术与机械工程发展模型相配合，实现了机械工程领域的人工智能发展，以满足社会发展需要。

3.2具体价值体现

3.2.1模糊推理系统计算

另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。

3.2.2对数据进行分析

人工智能包括逻辑性思维系统以及模糊推理系统，这两个系统丰富了机械电子工程的生产产品类型，提升了机械电子工程的产品质量。在机械电子工程中往往会涉及到对数据进行分析的问题，传统数据分析以计算机为基础，而在应用人工智能后，就可以增强函数连接，提高数据运算的效率，通过模糊推理还可以保证数据计算的严谨性，通过对逻辑语言进行表达，能对接近连续函数的推算结果进行接近，保证整体数据分析工作的效率。除此之外，在这一部分还需要注意一点，人工智能技术的数据分析功能发展还不够成熟，例如在模糊推理方面，其与机械工程的连接往往存在着不稳定性，这也会限制其数据处理能力，所以相关人士应加强对这一问题的重视。

3.2.3实现精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

4结束语

总而言之，机械电子工程应用智能人工技术成了未来发展的必然趋势，我国政府和相关部门大力提倡智能化技术应用到机械电子工程领域，以提升电子工程自动化控制的高效性和精准性，保证产品生产质量，降低企业运营成本。

参考文献：

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[3]  夏再鹏，刘晓亮，马良花，等.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.

（作者单位：铁岭市法治事务服务中心）