柳运昌，张 娜

(1.河南城建学院 计算机与数据科学学院，河南 平顶山 467036；2.河南省城乡规划大数据应用技术工程研究中心，河南 平顶山 467036)

移动互联网、物联网技术的推广应用产生了大量实时反映城市社会经济活动特征的数据，包括电网运行、道路车速和流量，甚至每个人的位置和行为。这些庞大而繁杂的城市感知大数据均可用于城乡规划建设及管理，从而形成城乡规划大数据。城乡规划大数据具有种类复杂、体量巨大、时间跨度大的特点[1]。城乡规划的关键是如何从海量的数据中识别可用的数据，评估潜在的价值，形成有效信息，进而作为规划高效信息的基础促进城乡转型发展。然而，面对海量、多源、不间断的城乡规划大数据，如何提供可扩、连续的处理支持以满足多样化、动态变化的城乡规划应用需求成为当前城乡规划系统建设的一个核心问题。

近年来，研究者基于GIS构建了多规合一信息平台[2]，从存储的角度研究大数据的高效访问[4-6]，从大规模数据的分布式处理[7-9]等角度开展了大量与上述需求相关的研究工作。还有一些研究从分布式数据中心的角度处理大数据[10-12]。从现有的研究成果来看，存在的主要问题有：(1)城乡规划大数据平台的数据融合功能有待完善。(2)数据质量较低，数据管控能力不强。(3)数据共享不畅，数据集成程度不够。城乡规划业务按管理职责进行分专业管理，条块分割，不能构建数据与实际规划对应的网络关系，数据利用价值不高，数据不能充分满足城乡规划业务需求。……