页岩纳米孔隙的结构量化表征
——以川东南地区五峰组为例
2020-08-12赵迪斐梁孝柏李昊轩龙代玺
岩性油气藏 2020年5期
关键词:结构
郭 娟,赵迪斐,2,梁孝柏,杨 坤,李昊轩,龙代玺
(1.中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州 221116;2.煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏徐州 221008)
0 引言
中国页岩气资源丰富、分布广泛,尤其是四川盆地,具有页岩气开发的地质基础和较大的资源潜力,目前已经在涪陵焦石坝地区等形成页岩气产能[1-2]。四川盆地奥陶系五峰组—志留系龙马溪组是中国目前页岩气研究的热点目标层系[3-4]。中国页岩气勘探起步较晚,美国最先开始对页岩气的勘探开发[5],从2012 年开始,中国页岩气开发进入气藏勘探和初步开采试点阶段,目前,中国已经成为世界第三大页岩气生产国。作为一种重要的非常规天然气资源,页岩气的储存空间主要为纳米孔隙,以吸附和游离状态为气体的主要赋存方式[6-7]。纳米孔隙是页岩气的主要储集空间[8],具有极强的非均质性[9],孔隙类型与孔隙结构的差异对页岩储层的物性、含气性具有显著影响[10]。目前,国内外学者对页岩孔隙结构的表征与研究主要包括侵入式媒介法、图像法、核磁共振法、气体吸附法等[11-13],氩离子抛光-场发射扫描电镜技术的发展[14]使获取高分辨率的页岩纳米孔隙图像成为可能,极大地促进了纳米孔隙的表征研究。在人工智能与数据挖掘技术快速发展的背景下,基于精细纳米孔隙图像,在海量图像、数据中挖掘有效信息是加深储层表征与孔隙研究深度的必要途径。目前,纳米孔隙的研究一般为定性观测或以液氮、压汞等实验方法对孔隙整体结构进行研究,通过图像的数值化量化处理实现孔隙定量表征的研究仍相对较少[15-17]。……
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