郭华 张莹

摘 要：本文旨在通过构建武器装备的知识图谱来帮助实现专业人士所需要的相关领域的自动问答系统。本文的受众主要针对对知识图谱有基本认识和了解的群体以及对武器装备有研究需求的学者提供帮助。

关键词：知识图谱构建;知识获取;知识融合;知识推理;自动问答

1  背景

问答系统被看做是未来信息服务的颠覆性技术之一，被认为是机器 具备语言理解能力的主要验证手段之一。它旨在检索用户所提出问题的预期答案并以一种精准的自然语言的形式将答案呈现给用户。因此，问答系统与普通的搜索引擎相比具有特殊的意义和优势，被认为是可以满足用户信息需求的语义研究的终极目标。问答系统的概念显示了信息检索技术的显着进步，特别是它能够以自然语言的方式访问知识资源的能力[1，3]。本文基于对问答系统相关知识的研究背景对其展开更深入的研究，通过读取武器装备的语料库再运用知识图谱的构建技术来最终实现构建基于军事装备的自动问答系统的终极目标。由于近些年来，人工智能热潮的到来，各行各业都对知识图谱技术的应用，以及自动问答系统的研究给予其高度的关注和极大的投入。因此，本项研究的开展具有非常重要的学术和实际意义。

2  问题描述

对于人机交互而言，自然语言是人类最好的信息访问机制。然而， 传统的问答方式仅仅基于“检索+提取”，缺乏对文本语义的深入分析和处理，难以实现知识的深层逻辑推理，无法达到人工智能的终极目标。……