卢莉蓉，王 鉴，牛晓东2，，燕慧超

（1.长治医学院生物医学工程系，长治，046000；2.长治医学院基础医学部，长治，046000；3 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室，太原，030051；4.中北大学信息与通信工程学院，太原，030051）

引 言

随着社会的发展，人们的生活水平不断提高，随之带来的患心血管疾病的人数逐年增多，心血管疾病严重威胁着人们的健康，因此对其正确地诊断格外重要。在各种诊断方法中，心电信号（Electrocardiogram，ECG）检查是常用的诊断心血管疾病的一个重要依据。ECG 是一种非线性、非平稳的人体生物电信号，它具有信号微弱、易受噪声影响等特点[1]。这使ECG 发生严重的畸变，大大降低对心脏疾病判断的准确性，因此去噪成为ECG 检查的首要问题。ECG 噪声主要有工频干扰、肌电干扰和基线漂移等。工频干扰一般通过50/60 Hz 陷波器即可以很好地消除，而对于肌电干扰和基线漂移的消除，很多学者持有不同的意见并提出了许多的方法，其中主要包括传统滤波器法、小波阈值法以及经验模式分解（Empirical mode decomposition，EMD）法等。

由于ECG 与其噪声，特别是肌电干扰噪声的频带相互重叠，采用传统滤波器法进行去噪处理会使得去噪误差较大，许多有用的信号被滤除。小波阈值法对阈值的选择依赖性较高，阈值设置过低可能会出现人工噪声，阈值设置过高会损坏ECG[2-3]。EMD 是一种有效的非线性和非平稳信号分析方法[4]，已广泛应用于ECG 去噪处理中。但是大多数文献仅局限于利用EMD 去除基线漂移[5-7]。现实ECG中，肌电干扰与基线漂移总是同时存在，单独去除一种噪声的实用意义较小；……