郭璞昊，王向前

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

现如今，在世界市场经济的快速发展和科学技术不断加强的浪潮中，物流业的发展也不断地与日俱进。无论是对于国家工业化进程的发展，还是国家综合国力的提升来说，都起着非同一般的作用，特别是区域物流在区域经济发展过程中越来越重要。物流业作为发展潜力巨大的服务产业，近年来颇受学者的关注，研究比较多的就是物流业和其他行业的联动发展。苏涛永、张亮亮等检验了物流业和制造业的耦合协调度对制造企业生产率之间的关系，认为两者之间基本实现高度耦合协调，但仍需优化[1]。王丹丹、田雪等利用物流企业服务能力和制造业企业合作绩效关系模型，指出可以通过增强物流企业服务能力，从而促进二者协同发展[2]。沈昱希和张永运用灰色关联度模型，计算了合肥市特色制造业与物流业间的灰色关联度，评估出二者之间联动发展状况[3]。朱念、陈东升等运用灰色系统理论对广西省制造业和物流业的相关数据进行分析，提出两业联动发展的针对性意见[4]。田强、刘岩等从产业生命周期视角出发，通过Logistic增长模型进行相关数据测度，为我国农业与物流业的联动发展提出针对性意见[5]。李学兰与王海元等人使用灰色系统理论对新疆物流业与农业相关数据进行的协同度分析，提出相关建议来促进两者协同发展[6]。

已有大量文献对物流业与制造业联动发展进行研究，而对于物流业与农业之间相关研究尚不是很完善。十九大报告明确，“三农”问题一直处于我党工作的中心位置，“三农”问题是直接影响人民幸福感的根本性问题。安徽省内陆腹地广阔，作为农业大省，应发挥农业农村优势，打造现代农业，加强城乡一体化建设，疏通城乡间物资流通渠道，加速安徽省农业持续健康发展。故研究安徽省物流业与农业联动发展具有特别的现实意义。本文根据2005—2017年间安徽省农业与物流业相关指标数据，运用灰色关联分析，计算出各要素之间的关联值，通过对关联值进行排序分析，研究两者的协同关系，从而为安徽省物流业与农业联动发展提出参考性建议。

一、物流业与农业联动发展的必要性

1．联动发展促进物流业快速转型

当物流业与农业联动发展后，为了更好地针对农产品易腐蚀、易损坏等特点，物流业必定会提高自身服务水平，运用科学技术解决农产品在物流中产生的问题，提供高效便捷的服务。除此之外，安徽省农业发展迅速，农产品产量多，种类丰富，为物流业提供了更为广阔的市场。

2．联动发展推动农业现代化建设

一方面，物流业可以将全过程的供应链管理运用在农业管理上，运用现代化的物流技术使农产品在运输过程中产生相对应的增值服务，在生产与流通的过程中减少不必要的时间与成本，提高市场的反应速度和客户对农产品满意程度，使得农产品销售不受区域贸易壁垒等因素影响，提升了农业生产的质量与整体效益；另一方面，降低了物流方面的担忧后，有效的缓解了农产品滞销问题，使得农民生产的作物可以卖的出去，增加了农民的幸福感，为解决“三农”问题贡献了一份力量。

二、灰色关联度分析

1．灰色关联度简介

中国学者邓聚龙教授1981年提出了灰色系统理论，是一种针对于少数据、贫信息不确定性问题提出的方法，如果数据不稳定且信息不明确，则可以使用灰色系统理论来探索各个要素之间的关系。如果得出的数据较接近1，则两者同步变化程度较高，即关联程度较高；相反，则同步变化程度较低，关联程度较低[7]。我国的数据统计具有相对局限性，较难成为典型的规律分布，从而运用平常的数理统计方法无法得到满意的结果，而采用灰色关联分析法可以解决平常数理统计方法难以解决的问题。

2．灰色关联度计算步骤

假设我们在评价的系统中选取了n个评价对象，并且每个评价对象都有m个评价因子[8]。每个评估对象在相应的评估因子下的属性值形成如下属性矩阵：

(1)

这里的xi(j)表示第j个评价对象在第i个评价因素下的指标属性。在公式(1)中，应根据实际情况分析确定参考因素和比较因素。设:参考序列为x0(j)，且j=1,2,…,n；比较序列为xi(j)，i=1,2,…,m和j=1,2,…,n。灰色关联度的计算步骤如下：

(1)归一化处理

原始数据的差异可能很大，因此不可能对数据进行比较。为了保证数据的可比性，需要对数据进行规范化，通常采用初值化和均值化两种方法进行处理，本文采用了初值化方法。

(2)求差序列

两个数列差的绝对值构成绝对差序列。

(3)求两极最大差和最小差

记M=maxi"maxjΔi(j),m=miniminjΔi(j)

(4)求关联系数

其中；ξ为分辨系数，用于减少最大值过大造成的误差，提高显著性，分辨系数在0到1之间，一般分辨系数选取0.5。

(5)计算灰色关联度

因为相关系数是比较两个序列在不同时间的关联度，所以相关系数较多。为了把握整体性，显而易见的进行比较，相关系数需要表示为一个值。因此，平均值被用来表示两个序列之间的关联度。

关联度可以帮助我们了解物流业与农业的相互影响程度，如表1所示。

表1 关联程度分析

三、安徽省物流业与农业灰色关联度分析

1．指标体系的构建

物流业与农业的联动发展关系复杂，存在很多因素的影响。借鉴相关物流业与其他行业联动发展研究的结果，再针对于数据需要具有科学性、可信性、全面性和可操作性等特点。选取物流业与农业2005—2017年共13年相关指标数据，构建灰色关联分析模型(表2)，数据来源于2006—2018年的《安徽省统计年鉴》。

表2 物流业与农业指标体系

从业人员与行业生产总值衡量为两业的经营情况，属于经营指标。农业的规模指标用农业总产值、林业总产值、牧业总产值、渔业总产值和农林牧渔服务业总产值来反映，物流业的规模指标则采取其最具有代表性的各运输方式的货运量与邮电业务总量来表示。农业发展指标包括其增加值和固定资产，物流业发展指标则选择物流业增加值来衡量，这两个指标常用于衡量行业的供给能力。

2．关联度分析

本文首先将物流业指标作为参考序列，而将农业指标作为比较序列。之后对指标进行归一化处理，然后根据灰色关联度计算步骤，将分辨系数取为ξ=0.5，得出物流业与农业之间的灰色关联矩阵(表3)，再将表3中每行每列进行加总取平均得出两业系统内部各因素排序状况。

表3 物流业与农业关联矩阵

从表3可以看到，安徽省物流业各指标与农业各指标关联度平均值在0.64～0.8之间，两者属于较高关联，说明安徽省物流业与农业的发展影响较大。部分影响因素关联度大于0.85，已经达到了高度关联。

横向比较，物流业生产总值X2(关联度0.7998)与物流业增加值X8(关联度0.7900)是物流业指标中与农业各指标关联较大的两个，说明物流业的快速发展会为农业带来较大的联动发展。在运输方式中，铁路货运量X5与民航货运量X3关联系数较大，而公路货运量X4关联系数只有0.6492，未达到较高度关联。可见，安徽省农产品广泛应用于铁路运输和民航运输。由于公路运输运载量小，成本较高，使用其运输农产品较少。除此之外，物流业从业人员数X1与农业也存在较高度关联，这也反映出物流业货物运输能力与产品配送能力的大小[9]。安徽省农业发展水平与物流业生产总值、增加值关系较为密切。这反映出随着物流业专业化程度与信息化水平的提高，农村流通体系的快速建设大大促进了农业的发展。

纵向比较，首先，牧业生产总值Y5与物流业各指标的关联度达到0.7785，可以发现牧业的快速发展较大影响着物流业的发展速度。其次，关联度排名第二的是第一产业生产总值Y2(关联度0.7728)，说明农业的快速发展可以带动物流业的快速发展。从第一产业的产业划分来看，除牧业生产总值，关联系数较高的是农业生产总值(Y3)，可见随着如今信息化平台的使用和“助农”政策的实施，农业的发展对物流业起着越来越重要的作用。此外，农业增加值Y8的关联度也比较高，这反映出农业现代化不仅提高了农业生产的集约化程度，也提高了物流的需求。我国十分重视“三农问题”，致力于“精准脱贫”[10]。作为农业大省的安徽省，大力发展农业，粮食产量的提高刺激了物流的需求，各类生鲜产品逐渐增多也进一步推动了冷链物流的发展。

四、安徽省物流业与农业联动发展的建议

作为一个农业大国，农业对我国经济的发展起到至关重要的作用。推动农业现代化，实现农村产业化，促进乡村振兴，构建社会主义新农村，是我国目前解决“三农问题”的重要举措。物流业在促进城乡贸易流通、实现城乡一体化目标等方面发挥着越来越重要的作用。加速物流业与农业联动发展，本文从以下几个方面提出建议。

1．加快农业与物流业基础设施建设，促进两业联动

政府牵头，全面协调农业与物流业基础设施建设，推动两者体系化综合发展。

(1)农业设施建设

目前，安徽省多数地区仍以小农经济为主，生产经营较为分散。现代化农业也受到环境、资源等影响，粗放型的农业发展方式难以支撑农业的持续、稳定健康发展[11]。因此，应该优先促进现代农业技术的配套设备生产，在农业产业园内加速标准产业化发展，提高农产品质量。将准确播种、科学施肥等先进的技术向农户们普及，减少资源的浪费。

(2)物流业设施建设

随着现代化农业进程的加快，物流业应该快速发展农村物流，加强农村物流基础设施建设，提高农村物流服务质量，积极推进冷链物流技术，扩大农村的电子商务。加强信息化网络平台建设，及时整合两业间的数据信息，加快产业间信息共享，避免信息滞后等现象的发生，实现产业间的快速联动。同时，深入挖掘使用各农村便民机构，充分利用城乡物流通道，加快农村发展，为农民生活提供更加便捷的服务。

2．总结相关经验，结合当地特色促进发展

面对技术创新不足，整体模式不完善，实践经验不充足等特点，安徽省可以借鉴其他发展较好的地区，总结经验，而不是照搬照套，因地制宜的实现两业协同发展。比如物流企业与农业企业展开密切合作，一方面发展当地特色农产品，形成农产品产业链，促进物流企业与农业企业的良性发展。另一方面，发展龙头企业的带头作业，培养新的特色农产品企业，提高市场知名度，实现双赢。

3．构建农业与物流业运行系统，实现深度融合

进行物流业与农业环境的优化，构建完善的运行系统，促进两业的协调发展。第一，政府应加快统筹规划，大力支持农业物流的发展，特别是农产品冷链物流。第二，农业企业主动与物流业合作。物流业要通过政府与社会的扶持，整合物流资源，改善服务，满足农产品流通的需求[12]。第三，应结合农业自身特点建立相关的管理信息系统，通过建立冷藏库、改换冷藏车等措施减少农产品由生产环节到销售环节的损耗以降低成本并保障食品安全。