梁 霞

(潞安环能股份公司 常村煤矿，山西 长治 046102)

煤炭企业想要稳定持续的发展，保障安全生产是必由之路。煤炭行业属于高危行业，井下生产环境复杂，可以说，煤矿安全牵动着每一位员工以及其身后每一户家庭的心，一旦发生安全事故，不仅会造成人员伤亡、财产损失，甚至造成更大的社会负面影响。为了确保井下职工的人身安全，保证煤炭企业生产的正常运转，就要在如何减少事故发生率，尽早发现排查隐患等方面下功夫。

1 煤矿企业安全生产现状

煤炭资源赋存条件特殊，深埋地下且周围充满高瓦斯物质，环境较为封闭，所以说煤矿开采工作难度大，危险系数高，稍有不慎就有可能引发事故，造成无法挽回的巨大损失[1]。而从事煤矿井下生产作业的一线、二线员工通常文化水平不高，缺少对煤矿生产的危险认知，加之长时间的高负荷作业，各种不稳定因素都会使工作人员心理麻痹，事故高发。一般较大型煤矿企业在保障安全生产方面，基本能够实现机械化，但在改善生产作业环境，及时更新设备等方面仍有进步空间。

2 煤矿数据运行现状

2.1 煤矿生产信息数据

煤矿生产运行涉及多个系统，包含采煤系统、掘进系统、通风系统、机电系统、运输系统等。在实际生产过程中，会产生大量的实时数据，例如瓦斯监测数据、井下各工作面人员数量、井下人员行走轨迹数据等；同时也会产生很多安全监管数据，比如三违数据，隐患排查数据等。这些数据不仅种类多，而且随着矿井日夜不间断生产运行，产生数据体量也很庞大。这些数据基本由各个分离的职能部门专项负责，并通过各自系统的数据做出下一步的决策和判断，无法真正综合化的去处理信息。

2.2 人员评估信息数据

通常认为造成生产安全事故的三大方面分别是：人的因素、物的因素和环境因素。而大量的煤矿事故分析结果显示，80%以上的生产事故是由人为因素造成的[2]。所以，保证员工遵守作业规程要求，重点突出高频事故特征，着重分析人为因素影响，杜绝“三违”行为，是降低事故率的关键。

人员评估信息数据包括了该人员的心理特质评估数据以及培训学习评估数据。这一方面常村煤矿正在着手进行构建，形成一个职工培训学习平台，提供针对性的学习提升，综合分析职工的所有理论学习和实操学习过程，从而得到每个职工的知识掌握曲线，以及模拟实操结果。根据这些数据，一方面可以对职工进行针对性的提升学习；另一方面，可以根据综合分析得到的易错点和易失误点，针对性地避开相关生产作业内容，从而为安全生产提供保障。

3 建立大数据信息化平台

3.1 大数据信息平台应用的重要意义

引入大数据，就是要充分发挥其技术优势，高效处理大量数据，从微观入手，推演宏观发展方向，挖掘安全事故发生发展规律和演化逻辑，及时、准确地分析预测，从而达到精准防范安全事故隐患的目的，预防事故的发生[3]。大数据信息平台的建立和运用，实现了对矿井安全生产现状全面且直观的观察分析，促成了各系统之间的数据沟通，实现了信息共享，打破了信息壁垒，从而可以更科学和周全地部署后续生产任务，对企业平抑生产波动、持续健康发展发挥着重要作用。

3.2 构建煤矿大数据信息平台

打造“智能矿井”， 要充分利用“云”技术，构建煤矿大数据信息化平台，为企业科学决策、加强管理打实基础。首先，要注重组织领导，安排专人负责信息平台的日常管理和维护；其次，要不断优化顶层设计(见图1)，利用云计算技术实现对各类数据的全面综合集成，加强多部门沟通及协同工作能力，充分发挥大数据云平台的统一汇集、集中管理优势。最后一点，就是要通过大数据信息平台，做好预测预报工作。实时分析监测到的系列数据，尤其是一些比较重要和敏感的数据，例如瓦斯浓度、温度、一氧化碳浓度、矿山压力等，通过这些重要数据变化情况，预测其发展趋势，最大限度地控制隐患和事故的发生。

图1 多系统数据采集流程

3.3 加强管控，确保大数据安全

大数据技术的运用有利于煤矿更科学的进行管理，实现防范事故隐患的目的，大幅提升煤矿生产的安全性。但是它也是一把双刃剑，缺乏管理的大数据会引发更多更大的问题[4]，一旦发生信息泄露，造成的后果不堪设想。所以在建设和使用大数据信息平台的过程中，必须首要做到信息安全、系统安全。要有强大的防火墙系统做技术支撑，强化对各类异常行为的检测，抵御各种电子攻击，有效保障煤矿信息的安全性。

4 结 语

综上所述，构建煤矿大数据信息管理平台，就是要打破“信息孤岛”， 从源头抓安全，从本质抓安全，真正有效地提升煤矿安全监管能力、综合调度能力和科学决策能力。推动煤矿实现大数据管理、工业互联云技术在安全管理中的应用，对煤矿安全隐患进行实时监测、及时反馈、高效处理，从而实现煤矿安全闭环管理。