摘要：农业保险保费收入近些年得到迅速增长，从2007年的53.33亿增加到2019年的672.48亿。从2007年开始，各级财政对农业保险进行补贴，并且补贴力度逐年加大，与此同时，农民人均可支配收入也从4327元增加到16021元，基于此，本文通过运用向量自回归模型，分析农业保险需求影响因素。结果表明，政府的财政补贴和人均可支配收入会影响农业保险需求，而且政府财政补贴的影响程度比农民人均可支配收入的影响程度更大。

Abstract： Agricultural insurance premiums have grown rapidly inrecent years， from 5.333 billion yuan in 2007 to 67.248 billion yuan in 2019.Since 2007， governments at all levels have subsidized agricultural insurance， and the subsidy has been increased year by year. At the same time， the per capita disposable income of farmers has also increased from 4，327 yuan to 16，021 yuan. Based on this， this paper analyzes the influencing factors of agricultural insurance demand by using the vector autoregression model. The results show that the government's financial subsidies and per capita disposable income will affect the demand for agricultural insurance， and the impact of the government's financial subsidies is greater than that of farmers' per capita disposable income.

关键词：农业保险需求;平稳性检验;Granger因果关系检验

Key words： agricultural insurance demand;stationarity test;Granger causality test

中图分类号：F842.6                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）22-0255-03

0  引言

农业容易受到自然灾害影响，从统计数据来看，近几年，我国每年的受灾面积都在20000（千公顷）以上，在有些特殊年份，甚至高达40000多（千公顷），所以为了应对这些不确定的损失，调动农民种粮的积极性，进而维护整个农副产品市场的稳定和正常运行，购买农业保险是非常有必要的。2007年，中央政府进行强有力的干预，对购买农业保险的农户进行补贴，而且我国经济发展比较快速，农民收入水平也显著提高，有足够的经济能力来购买农业保险，农业保险业得到快速发展。财产保险公司的农业保险保费收入从2007年53.33亿增加到2019年的672.48亿，增长了近十三倍。文章将对农业保险影响因素进行研究分析。

1  文献综述

国内许多学者就农业保险的影响因素进行了大量的研究，有了许多研究成果，谢谦和罗健[1]利用Probit和Logit模型进行了荟萃分析，发现农业保险的需求受“自变量个数”“研究年份”“是否考虑政府补贴”“样本数量”等因素的影响。此外，赵桂玲和周稳海[2]利用河北省各地级市的面板数据，采用了面板单位根和面板协整等计量方法，发现人均GDP在短期和长期都会促进农民购买农业保险，前期赔付率在短期和长期会起着抑制作用，耕种面积和当期赔付率对农业保险的影响比较小。张红梅和杨明媚[3]从农民的角度出发，以问卷调查的形式，运用多元回归模型，进行了分析，发现家庭年收入、对农业保险的了解程度、灾害损失程度以及耕地利用方式，都有显著的影响，而受教育程度、年龄等影响不明显。

其他学者的研究对本文的研究具有重要的参考价值，但是在研究中也存在一些需要改进的地方：一是研究所考虑的影响因素过多，会使得研究过于繁杂。二是：研究采用问卷调查的方式，受被访者的主观影响比较大。基于此，本文将选取重要影响因素进行重点分析，首先，从农业保险保费收入的近些年数据可以看到，2007年以来，保费收入有了明显的快速增长，这可能与政府的财政补贴有关。此外，从许多学者的研究中，可以看出农民收入对农业保险的需求影响也很大。

2  数据及研究方法

2.1 数据的来源及数据的处理

文章主要研究的内容是农业保险需求与政府的财政补贴和农民可支配收入之间的关系。选取财产保险公司农业保险保费收入，作为衡量农业保险需求的指标，选取农民人均可支配收入和农业保险保费补贴作为保险需求的影響因素，其中农业保险保费补贴是中央财政保费补贴与地方财政保费补贴之和。由于我国从2007年才开始对农业保险保费实行补贴，所以本文以2007-2019年这13年的统计数据作为研究对象，通过对原始数据取对数，消除可能存在的异方差性，变量分别用lnAIPI、lnPCDI、lnAPS来表示。所用的数据来自《中国统计年鉴》和《中国保险年鉴》。

2.2 研究方法

本文应用VAR模型来分析农业保险需求的影响因素，VAR模型能够分析经济变量之间的相互关系，不用事先区分内生变量和外生变量。

3  基于VAR模型的实证分析

3.1 描述性统计

首先运用stata软件，对lnAIPI、lnPCDI、lnAPS进行描述性统计分析，从表1中，可以看出各变量的标准差很小，lnAIPI的均值是5.51，lnPCDI的均值是9.09，lnAPS的均值是5.24，其他结果如表1。

3.2 平稳性检验

在對时间序列进行回归分析时，有时候会出现伪回归。因此，建立模型之前，先识别各个时间序列的平稳性。对时间序列的平稳性除了可以通过图形直观判断外，运用统计量进行统计检验则更为准确与重要。先进行平稳性检验。在本文中需要分别对AIPI、APS、PCDI、lnAIPI、lnPCDI、lnAPS序列的平稳性进行ADF检验。从表2中可以看出，AIPI、APS、PCDI序列都不平稳，但它们的对数形式，lnAIPI、lnPCDI、lnAPS序列在5%临界值下都显著，说明不存在单位根。检验结果如表2所示。

3.3 协整检验

这三个时间序列无须差分即是平稳的，说明它们是零阶单整，那么它们之间可能存在协整关系。下面进行协整性检验。

第一步：用最小二乘法法对模型进行估计，解释变量有人均可支配收入、农业保险保费补贴，被解释变量为财产保险公司农业保险保费收入，F统计量的值为497，DW=1.94可以看出模型估计显著。

第二步：检验残差项平稳性。

我们通过用单位根检验的方法，来检验残差序列，发现残差序列是平稳序列。所以lnAIPI、lnPCDI、lnAPS存在协整关系，即农业保险保费收入、农民人均可支配收入、农业保险保费补贴，这三者关系达到长期均衡。

3.4 VAR模型的滞后阶数的选择和平稳性检验

我们首先确定VAR模型的滞后期，通过LR、FPE、AIC、SBIC、HQIC评价指标可以得出应该选择滞后2阶，故建立VAR（2）模型比较合理。

接下来，是VAR模型的平稳性检验，从图1可以看出，全部特征根的倒数都在单位圆内，模型是平稳的。

3.5 格兰杰因果关系检验

为了进一步判断农业保险保费收入与农民人均可支配收入和农业保险保费补贴之间因果关系的方向是怎样的，本文运用stata软件进行格兰杰因果检验，来探究它们之间的因果方向。从表3中，可以看出农民人均可支配收入的增加和农业保险保费补贴的增加会刺激农民购买保险的需求、增加农民购买保险的欲望，此外，农业保险保费补贴增加也会使农民的可支配收入增加。

3.6 脉冲响应分析

脉冲响应函数能够反映短期内农民人均可支配收入、农业保险保费补贴对财产保险公司农业保险保费收入造成的影响。从图2中，我们可以看出，农业保险保费补贴对财产保险公司农业保险保费收入的冲击持续时间较长，在第3期达到顶峰，然后反应程度慢慢的开始减弱，在5到6期达到平稳，从第6期开始增加，随后又保持平稳趋势。总体来看，农业保险保费补贴的冲击会给财产保险公司农业保险保费收入带来正向冲击，即农业保险保费补贴会使得财产保险公司农业保险保费收入也增加。

当在本期给农民人均可支配收入一个正冲击后，财产保险公司农业保险保费收入表现都为正，在开始时响应程度很大，随后开始减弱，然后开始增强，慢慢达到一个稳定状态。研究说明农民人均可支配收入的增加将使得财产保险公司农业保险保费收入增加。

3.7 方差分解分析

方差分解能够对不同结构冲击的重要性进行评价，通过方差分解可以分析保费补贴和人均可支配收入对农业保险的保费收入的贡献度。本文构建了VAR（2）模型，利用软件分析得到表4。从表中，可以看出农业保险的保费收入对自身的贡献率在第1期达到100%，保费补贴和人均可支配收入在第1期都为0，随着时期的延长，保费收入自身的贡献率开始下降，在第3期迅速下降到93.652%，然后开始缓慢下降。保费补贴对农业保险保费收入的贡献度在第2期达到1.118%，然后开始下降，直到第6期才开始增加，然后在1.4%附近波动。保费补贴对保费收入方差分解的贡献率在第2期和第3期增长比较迅速，从第4期开始增长比较缓慢，直到增长到第7期，从第8期开始下降，直到第10期下降到7.408%。总体来看，与保费补贴相比，人均可支配收入对方差分解的贡献率还比较小。

4  结论

本文通过利用向量自回归模型，分析了农民人均可支配收入和农业保险保费补贴对农业保险保费收入的影响程度，进而来探究对农业保险需求的影响。结果表明，无论是人均可支配收入还是农业保险保费补贴对农业保险保费收入都有影响。但相比而言，保费补贴对保险需求的影响要比农民人均可支配收入要大。这说明我国的农业保险保费补贴，能够极大的促进农民购买保险。近年来财政补贴对农业的保费补贴力度不断加大，补贴比例接近80%，能够很好的减轻了农民的负担，缓解保险供给和需求之间的矛盾。此外，农民人均可支配收入也会影响人们对农业保险的需求，应该大力支持农业的发展，充分利用互联网、大数据等技术，同时也要提高农民收入水平。

参考文献：

[1]谢谦，罗健.农业保险需求影响因素荟萃回归分析[J].经济评论，2019（02）：113-124.

[2]赵桂玲，周稳海.基于面板数据农业保险需求的影响因素[J].江苏农业科学，2014，42（06）：409-411.

[3]张红梅，杨明媚.湖北省农业保险需求影响因素的实证分析[J].统计与决策，2010（09）：84-86.

[4]李勇斌.基于灰色关联分析的农业保险需求影响因素研究[J].海南金融，2018（02）：72-80.

[5]庄赟，曾五一.中国经济因素对国际大宗商品价格波动的影响[J].统计与决策，2019，35（23）：114-118.

[6]张启文，陈曦.农户农业保险需求意愿及其影响因素实证分析[J].北方园艺，2019（23）：157-163.

[7]赵保国，盖念.互联网消费金融对国内居民消费结构的影响——基于VAR模型的实证研究[J].中央财经大学学报，2020（03）：33-43.

作者简介：刘天宇（1994-），男，安徽阜阳人，硕士研究生，安徽财经大学在读研究生，研究方向为金融工程。