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基于云数据的门诊高血压监测

2020-08-07黄永艳杨丽娜曹久妹

诊断学(理论与实践) 2020年3期
关键词:高血压管理研究

黄永艳,杨丽娜,曹久妹,王 巍

(上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科,上海 200025)

近年来,我国的高血压患病率仍呈增长趋势。2018年,全国约有2亿例高血压患者,患者知晓率为51.6%,治疗率为45.8%,控制率为16.8%,仍处于较低水平[1]。随着互联网的发展,数字化医疗成为传统医疗的重要补充,在非传播性的慢性疾病管理中起着越来越重要的作用[2-3]。最新的证据表明普通的家庭电子血压仪可以加强患者对高血压的自我管理,但对血压数据的保存和分析存在缺陷,数据不完整也是常见的问题[4]。采用结合了具有数据传输功能的血压计和云平台的血压管理体系,可以有效实现血压检测数据的上传、云端存储以及分析、共享功能,为高血压的诊疗提供安全可靠的技术支持,使门诊高血压患者在日常血压控制过程中得到更加个体化的健康服务,改善患者的生活方式并增加其对高血压药物的了解,达到更好地控制血压的目的。此外,完整的数据链也可用于预测和筛查高血压患者发生心血管疾病的风险[2,5-6]。

近期关于如何改善高血压患者血压控制方法的荟萃分析提示,对高血压患者进行健康教育和自我管理能提高血压的控制效率[6-13]。但如何整合这些资源,并找到最优化且适用于在普通人群中快速推广的经验和模式,还有进一步待探索。与常见的针对小样本高血压患者人群的平行对照研究不同,本研究旨在验证数字化健康管理平台在真实世界中辅助临床对大样本门诊高血压患者开展管理的有效性,并回顾性分析包括血压下降程度、血压分级改善等指标的变化。……

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