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基于Weibull分布的测控装备寿命预测方法研究

2020-08-07金山

装备环境工程 2020年7期
关键词:故障设备方法

金山

(91550部队41分队,辽宁 大连 116023)

武器试验定型离不开测控装备。靶场作为装备使用单位,更关心装备实际使用寿命,而装备研制方给出的设计寿命通常比较保守,实际使用寿命往往更长。过早判定装备报废,容易形成浪费,而一些长时间处于恶劣环境中的装备可能具有很高的故障概率。靶场武器试验,准备实施周期长,若期间测控装备出现故障,将影响试验进度,浪费人力物力[1]。利用寿命预测技术定期对参试装备的状态进行评估,可挖掘装备潜在使用价值,降低出现故障的风险,为装备的更新维护提供参考依据。

由于寿命预测技术在工程应用中的巨大价值,国家中长期规划(2006—2020年)将其列为重要研究方向。国内外研究人员在理论上和试验上,从单一材料到复杂设备,开展了一系列深入、系统的分析,形成了多种预测方法。例如文献[2]使用基于 AMSAA和 MTBF-T模型评估电子设备使用寿命。文献[3]总结归纳了寿命预测技术在机械装备领域的研究情况。文献[4]提出基于支持向量回归的方法用于现代气象雷达寿命预测。每种方法的适用性不同,应用场景也不同。测控装备组件数量多,构成复杂,文中将对寿命预测方法在测控装备中的应用进行具体分析。

1 寿命预测技术和方法

1.1 寿命预测技术基本概况

寿命预测是指在规定的运行环境下,可确保设备安全、经济运行的剩余时间。它被定义为条件随机变量:

式中:tr为设备/材料的剩余运行时间;t′为失效时间的随机变量;……

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