李烽

摘    要：随着互联网的不断发展进步，诸如汽车行业等传统制造业也已经逐渐与互联网进行深度的融合，这样才可以使得我国汽车行业顺利转型，成为我国传统制造业转型的领头羊。并且由于我国汽车消费以及汽车产能近年来逐渐下降，因此急需要与互联网行业进行融合，通过智能制造技术帮助汽车行业成功转型焕发新的活力。

关键词：智能制造;智能制造技术;汽车行业

1  引言

随着工业领域技术的不断更新发展，工业的作业形式也与之前相对比呈现出明显的差异，智能制造逐渐占据主流地位，并在很大程度上影响着汽车行业的发展进程。在全新的制造环境中，相关部门需要不断的开发全新的技术，从而保证汽车行业制造的智能化，因此需要加强对智能制造技术的研发。

2  智能制造概述

智能制造是我国制造业现在乃至未来很长时间的主流发展趋势，对此我国颁布了一系列政策制度，而土地成本和人力成本升高，致使我国制造业的国际竞争优势大幅度下降。为了巩固制造强国地位，应积极推动智能制造发展，做好智能制造顶层设计，赋予制造业持续发展动力和活力。当前我国的智能制造发展历程较短，还处于初级发展阶段，即便智能制造规模持续扩大，但核心零部件缺失，对国外依赖性较强。硬件方面，智能制造核心零部件缺少足够的环境适应能力，受到高温、高压环境影响，致使零部件加工精度不足，使用可靠性下降。核心技术仍然依赖于国外，这一问题成为我国智能制造发展的首要问题之一，无论是工业流程控制，还是工业流程模拟与仿真，均是需要国外技术支持。智能制造有助于提升我国制造业核心竞争力，由于我国制造业长期处于产业链中低端，产品同质性较强，科技含量不高，更多的是依靠廉价劳动力和丰富资源支持。为了实现制造强国目标，推动中国制造朝着中国创造方向发展，提升产品质量，塑造更具影响力的中国品牌。大力发展智能制造，拓宽经济增长途径，赋予经济持续增长活力和动力。另外，由于我国制造业生产成本持续升高，致使制造业朝着印度尼西亚和越南等东南亚国家，制造业提升空间大幅度缩小。另外，发展智能制造，依托于前沿技术手段可以减少环境污染和资源损耗，实现资源最大化开发和利用。

3  在汽车行业中智能制造技术的应用

3.1  传感技术

当前的工业行业逐渐趋向于智能化方向发展，智能制造逐渐占据市场的主流地位，相关单位在开展智能制造的过程中逐渐对技术更新更加重视。智能制造作为重要的技术支撑在新形态下的制造活动中应用比较广泛，并被应用到各个领域的制造和生产当中。其中传感技术作为智能制造技术体系中的重要技术载体，在性能和地位方面相对比较突出。该技术与传统工艺手段存在着明显的差距，在敏捷性方面比较突出。所传递的数据和信号信息比较的精准，能够为作业人员提供更加精准的信息服务，从而有效地针对相关的机电设备开展服务。将传感器与互联网相融合，利用计算机对具体的数据参数进行全面分析，从而实现工业生产过程有效控制。同时，该技术支撑下的制造生产成本能够得到合理的控制，从而全面提高企业的整体经济收益。

3.2  物联网技术

物联网是通过安装在不同物体上的射频识别器、感应器、定位系统以及扫描器等联网传感设备通过统一的相关协议进行互联互通，连接互联网后可以进行数据信息的交换，这样就可以实现对物体的智能识别、定位以及监控管理等，这最早由美国的学者提出。可以说，物联网是互联网发展到今天所必然出现的产物，它深度融合了网络、应用与感知。在钢铁行业中，利用好物联网技术可以实现对厂区人员以及车辆出入情况，提升厂区的安全防护措施。在生产设备上也可以采集到更多的生产制造的数据，不仅能够帮助管理人员及时发现设备出现的问题，避免事故发生，还能够了解设备生产制造情况，帮助制定更加科学合理的生产制造计划。

3.3  工业智能机器人

目前来说，生产加工制造领域取得了很大突破，朝向数字化和高效化以及信息化等方向发展，生产制造的自动化和智能化水平不断提高。基于各类现代化技术的支持和保障，推动着工业快速发展，从在最开始的制造科学化和现代化以及数据化，逐渐演变为数据化和信息化以及自动化，直到今天的智能化，各类智能机器人被研发和应用，为智能制造的开展，提供了有力的技术支持。使用的工业智能机器人，属于现代化技术发展的产物，具有高信息含量的优势，集成了人工智能技术和信息传感技术以及信息加工处理技术等的优势，促使智能制造的水平不断提高，为智能化制造提供了强有力的技术支持和保障。

3.4  自动化生产线与自动化机械技术

在智能生产领域，为保证生产线设置更加规范，制造工艺更加成熟、高效，相关单位需要科学使用一体化体系，对生产线和机械体系进行优化设置，从而保证作业环境更加安全，技术手段更加先进，全面提高智能制造实施水平。比如说，柔性制造是一种十分先进的技术手段，依托于计算机、数控等智能手段和载体，构建全新生产技术链。相较于传统技术，能够在作业时间、成本等方面得到有效控制，使用的制造规模和主体以中小企业为主。

4  汽车智能制造行业的发展趋势

4.1  微型化

在未来的智能制造发展领域，智能制造技术将逐渐趋向于微型化的方向发展。也就是说，为了方便机械制造的操作与运行，有效的降低空间的占比，在今后的机械设备研发中，需要本着微型的原则进行设备和制造。缩小占据空间，同时也能够为移动性制造操作提供便利条件。因此，相关研究人员需要站在该角度对具体的研发技术进行创新。

4.2  柔性化

智能制造技术的应用广泛，因此，提高智能制造技术抵抗故障发生的柔韧性，对于未来智能制造技术应用于的越来越复杂的工况时，降低智能制造系统出现故障的概率十分必要，有助于提高智能制造系统的稳定性。利用柔性化的系统设计，可以将智能制造系统分为独立的几个部分，防止出现某一环节出现故障使得整体系统瘫痪，进而提高汽车智能制造的稳定性，因此，柔性化的发展前景广阔。

4.3  集成化

未来越来越多的现代化技术被研发，现有的信息技术水平不断提高，以及智能制造的要求和需求不断增加，对机电一体化技术性能要求随之提高，如何达到技术应用的需求，成为了研究的重点，技術的集成化以及智能制造系统的高度集成化为发展重点。实践中，要善于利用各类技术的优势和价值，促使智能制造系统的整体功能得到优化，系统的应用价值得到提高，创造更多的价值。

5  结束语

总之，在汽车制造领域，智能化生产作为主要趋势，在当前的工业市场中占据着一定的影响地位。为实现智能化生产，相关单位需要在技术层面上进行重点更新。本着一体化的作业原则对具体的智能制造工作体系进行创新，重点加强传感技术、物联网技术等的科学应用，同时结合自身以及工业市场的未来发展需求，针对智能制造技术的发展定位进行明确，从而保证今后的体系和技术创新工作更具有针对性，也能够促进整个工业事业实现更加深远持久的发展。

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