侯力枫

（国网冀北电力公司承德公司，河北 承德 067000）

近年，随着风电大规模并网，风电出力的随机性、波动性对电力系统安全性和稳定性的影响受到越来越多的关注[1]。在风电场出口配置储能系统是减轻风电出力波动对并网影响的有效手段之一[2]。

国内外专家学者在利用储能系统平滑风电功率波动及提高风电并网能力方面进行了大量的研究。在平滑风电功率波动方面，现有研究主要集中在低通滤波和小波包分解。文献[3]提出了一种基于低通滤波的蓄电池充电控制策略，以储能能量状态（state of energy, SOE）为指标，根据风电功率波动情况自动切换2 种平抑风电功率波动的模式；为同时考虑储能系统出力水平与平滑波动的能力，文献[4-6]分别采用集成经验模态分解、小波包变换以及变滤波常数的方式控制储能出力，有效限制系统储能能量状态位于规定区间；文献[7]提出一种基于相空间重构-随机森林风电功率预测模型和储能荷电能量反馈的模糊控制策略，不仅能有效平滑功率波动，还能最大限度保证电池平抑能力维持在一定水平上。在提高新能源消纳方面，现有研究主要集中在通过电力市场来促进新能源消纳。文献[8-9]建立了市场交易框架，充分发挥储能系统灵活性，促进了新能源消纳。

在最优化思想的推动下，大量研究人员开始探究优化控制技术在风电并网场景中的应用可行性。如文献[10]提出了以风电-储能联合出力波动越限概率最小为目标的电池储能系统优化控制方法。……