杨佳乐 王俊豪 钱卫宁 罗轶凤

摘要： 提出了一种企业破产事件抽取框架， 该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件， 并抽取出与事件相关的结构化要素信息. 该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息， 运用远程监督技术来构建模型训练数据; 再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注; 最后结合自定义的事件触发词表与事件字典， 运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别， 并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度， 是一种有效的企业破产事件抽取框架.

关键词： 企业破产; 命名实体识别; 事件抽取

中图分类号： TP399 文献标志码： A DOI： 10.3969/j.issn.1000-5641.201921015

0 引言

近年来， 我国“僵尸企业”破产案件每年的立案数量较往年同期均有大幅增长， 这给各级法院与破产庭带来了较大的案件审判压力. “僵尸企业”是经济转型过程中的产物， 也是市场经济“劣淘汰”的必然. 中央经济工作会议指出， 加快处置“僵尸企业”， 旨在优化资源配置， 规范经济秩序， 促进产业优化重组， 对于助力深化供给侧结构性改革、提升国有企业核心竞争力、推动经济高质量发展具有积极意义. 针对“僵尸企业”破产案件的辅助审判问题， 我们开展了“面向‘僵尸企业破产案件的企业识别认定和统一裁定技术研究”这一课题的研究工作， 以提升法官对破产案件的审判效率， 缓解“僵尸企业”破产案件数量激增带来……