张凤东， 刘景亮， 黄学斌， 石 磊

(中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京 100083)

预测储量是指在圈闭预探阶段预探井获得了油气流或综合解释有油气层存在时，根据区域地质条件分析和类比，有进一步勘探升级价值的储量[1]。预测储量发现后，对预测储量进行合理评价和升级是石油公司勘探开发过程中的一项重要任务，它直接影响着勘探开发决策部署和储量接替。因此开展预测储量升级潜力研究具有重要的现实意义。

一些学者对储量升级动用及应用聚类分析方法进行了相关研究。秦伟军等[2]以油气预测储量区块为研究对象，提出了油气预测储量区块升级综合评价方法。采用聚类分析方法，不同学者对储层分类、产能预测、融合算法等进行了研究[3-6]。谭锋奇等[7]以克拉玛依砾岩油藏为例，基于聚类分析方法对储层类型进行了精细划分。也有学者从不同角度对储量替代率预测方法等进行了研究[8-13]。

为此，应用聚类分析方法，将有升级潜力的单元从预测储量中快速筛选出来，不仅能为下一步储量升级动用提供控制储量目标，为勘探开发部署提供决策依据，而且能够提高决策效率、节省研究成本。

1 预测储量升级的影响因素分析

预测储量升级主要取决于储量本身的内在要素及当前的认识程度，如油气藏地质条件、品位和储量规模等[2]，而油藏圈闭类型、储层类型、储量丰度、埋深、产能、储量规模等因素对储量升级都有较大的影响。……