刘莉，朱勋梅，李俊，陈先来，周宇葵，安莹，李忠民

1.中南大学生命科学学院，湖南长沙410013；2.中南大学湘雅口腔医学院，湖南长沙410008；3.中南大学信息安全与大数据研究院，湖南长沙410083

前言

健康的身体和心理是人类生活的基本诉求。国家发布“健康中国”发展战略的目的是推进健康医疗事业发展，提高人民健康水平。目前我国人口老龄化程度加剧、吸烟人群不断增长、空气质量下降、生活作息方式不健康等因素都导致慢性病患病率增加［1］。慢性病严重影响患者劳动能力和生活质量，且医疗费用高，给社会和患者家庭带来严重经济负担［2］。疾病健康管理就是运用信息和医疗技术，在科学开展医疗及健康保健的基础上，建立一套完善、周密和个性化的服务程序［3］。目前，慢性阻塞性肺疾病（COPD）居于全球死亡原因的第4 位［4］，在我国40 岁以上人群中发病率高达8.2%，居我国疾病负担排名的第1 位［5］。近年来迅速发展的大数据技术在医学领域的应用亦趋成熟，数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算等技术在医学领域的应用亦在逐步推广并切实为人类健康医疗事业的发展做出贡献［6‐9］。主动健康及慢病管理已被提升到国家健康战略的核心位置［10］。合理的健康管理模式及康复指导可改善COPD 患者生活质量，减轻疾病负担［11］。通过整合患者的电子病历、健康监测、疾病相关危险因素等数据，结合当前的大数据人工智能等新兴技术，对慢病管理的研究具有重大的研究价值［12‐13］。患者健……