皮质骨钉道（CBT）技术可最大限度地增强疏松骨质下螺钉的抗拔出力，减轻对软组织的损伤，降低后路手术相关并发症的发生率。然而，要将椎弓根螺钉沿理想钉道置入皮质骨，仍有较高的技术要求，与患者匹配的3D打印导板将有助于该技术的应用。

本研究纳入11例需行腰椎固定手术的腰椎退变性疾病患者，平均年龄49岁。所有患者均采用MySpine MC技术置入CBT螺钉。该技术基于患者脊柱CT图像实现3D术前规划，确定最佳钉道，选择尺寸和大小最为合适的椎弓根螺钉。具体步骤是首先建立患者椎体3D模型，生成精确匹配椎体表面的相应框架，设计可完美贴合椎板及关节突下缘骨质的导板，然后打印3D解剖模型（图1），术中借助3D导板引导CBT螺钉置入（图2），同时行腰椎椎间关节固定术。

图1 患者L5椎体3D打印解剖模型 1A L5椎体 1B，1C L5椎体导板

图2 3D导板辅助L4置钉术中图片

每一患者置入4枚椎弓根螺钉，共置入44枚螺钉。将术前和术后重建椎体重叠，测量实际置钉与术前规划参数之间的任何偏离，以此来确定CBT置钉的准确性（图3）。结果表明，实际置钉距规划椎弓根中点的平均误差为0.91 mm，偏离规划钉道2°以内的螺钉占85.2%。共2枚A级螺钉（穿透椎弓根壁＜2 mm），无B级（2～4 mm）或C级（＞4 mm）螺钉。实际进钉点偏离规划进钉点的距离均在2 mm以内。

本研究首次对匹配患者的个性化3D打印导板辅助后路CBT置钉技术进行临床描述，该导板的应用增加了置钉的准确性，降低了神经损害的风险。

图3 术前规划和术后实际置钉在CT扫描片上的……