灰色关联分析在非煤矿山安全隐患治理上的应用
2020-08-04邓晖
世界有色金属 2020年8期
邓 晖
(福建裕泰安全科技有限公司,福建 福州 350000)
非煤矿山生产过程中空间狭小,作业点多、面广,受设备设施及环境因素的影响,加上从业人员安全意识薄弱,致使在生产过程中安全隐患比一般行业更多,危害性更大,导致人员受伤或死亡、设备损坏或报废、环境污染甚至不可恢复等事故。
因此,加强非煤安全管理,剖析安全事故隐患,提出防控对策及措施,对国家、社会乃至个人都具有重大而又长远的意义。
由安全科学领域知名学者邓聚龙教授开创的灰色系统理论,将隐患用信息来衡量,各种信息代表着不同的隐患,其中有的信息是明确的,有的信息是不明确的,有的信息是隐蔽的,有的又是非隐蔽的,通过对信息进行追踪判断,用以预测、排查和消除隐患,达到预防事故的目的[1]。
1 灰色关联分析基本数学原理
灰色关联分析是通过定量地比较系统中各个因素之间在系统运行中随时间的变化规律,即利用所得的时间序列曲线的形态,将变化的大小、方向与速度的接近程度,进而来判断它们之间的关联性大小。
若两个比较序列的变化形态相似或基本一致,说明其同步变化程度高,则两者关联度大;反之,两者关联程度小[2]。
关联度分析本质上是对序列曲线间形状的比较,如果其形状越接近,则关联度大,发展变化态势越接近(见图1)。

图1 数据序列
其中参考序列为0,其余三个比较序列分别为1、2、3,根据灰色关联分析的思想,序列曲线几何形状越接近,关联度就越大,则曲线1和0最接近,可以认为r1数值较大,同理r2次之,r3与参考序列的几何图形最不相似,则r3的数值最小。……
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