侯 玥 彭长辉，2* 杨铭霞 刘智豪 周晓路

（1.西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化研究中心，杨凌 712100；2.魁北克大学蒙特利尔分校环境科学研究所，蒙特利尔加拿大C3H3P8）

1 引言

生态环境问题随着人类活动的增加与经济社会的发展而日益严重，相应地，生态学领域调研与研究也亟需以更加广阔的研究视角与更高效的研究速度持续推进，而这种研究趋势对生态数据的数量与规模需求达到了空前高度[1]。信息化已经成为生态学领域的一大发展特征。更加现代化的数据采集和传递方式的数据密集型研究在全球气候变化响应、全球和区域生态网络观测、环境污染防控、生态环境评估以及生态系统管理等方面已经得以体现[2]。与此同时，随着传感器、射频识别（Radio Frequency Identifica‐tion）、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展，数据来源多维化的趋势也日益增强，然而以往研究中虽然搜集整理了大量生态数据，但其类型多样、结构复杂，在统计口径与标准上存在高度异质性，难以被有效管理。如何利用和管理海量生态数据，尤其是对数据安全的管理成为当前生态学研究领域面临的突出难题。有关资料表明，世界气象中心截止当前累积数据以达到数百TB 的规模[3]，而中国现有生态与环境相关数据也高达PB 规模[4]，其中涵盖交通、环保、气象、林业等诸多领域，并且还在持续增长。海量且碎片化的生态环境数据不仅给当前全球生态环境问题的监测、分析与处理带来了难以估量的工作难度[5]，也隐含着巨大的安全风险，因此相关数据处理技术和安全的应用迫在眉睫。……