传感网中数据驱动的多时段控制方法优化研究
2020-08-03董德存欧冬秀
计算机工程与应用 2020年15期
关键词:模型
徐 琛,董德存,欧冬秀
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,上海 201804
1 引言
传感网是将信息世界与物理世界融为一体的大规模具有自组织能力的感知网络,随着传感网技术的迅猛发展,交叉口周围越来越多的交通要素都可纳入传感网大数据感知体系,数据种类越来越丰富[1]。可通过对海量数据的处理与关联性精细化分析,赋予传统数据更多的属性,增加数据的维度。智慧交通控制是减小交叉口冲突、提高交通运行效率的一种有效途径。本人全程参与多个城市交通控制系统规划以及智能交通控制系统工程建设,根据目前的工程实施效果,感应控制对于易堵区域主要交叉口,特别是当交叉口高峰期间流量已经接近饱和状态时,其控制策略容易出现冲突与混乱,造成交叉口瘫痪及流量溢出甚至导致主干路或者整个区域的大面积拥堵,控制效果往往非常不理想。此时交通管理者对控制系统稳定性的追求往往远大于先进性。从控制效果和实施成本等多角度分析,多时段控制仍是大多数城市采用的最主流的控制方式。
多时段控制(Time-of-Day,TOD)是根据交叉口流量的变化把一天24 h划分为若干个时间段,针对不同的交通时段采用不同的信号控制方案,交通信号机根据预定设置的时段划分方案自动进行控制方案的切换。多时段控制对交通信息采集的依赖程度很低,并且可靠性好。……
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