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基于日尺度的安徽省冬小麦生长过程阴湿害灾损评估模型研究

2020-08-03陈金华吴文革许有尊乔玉强刘瑞娜杨太明

麦类作物学报 2020年1期
关键词:方法模型

陈金华,岳 伟,吴文革 ,许有尊,乔玉强,刘瑞娜,杨太明

(1.安徽省农业气象中心安徽省农村综合经济信息中心,安徽合肥 230031;2.安徽省农业科学院水稻研究所,安徽合肥 230031;3.安徽省农业科学院作物研究所,安徽合肥 230031)

苏皖两省淮河以南、湖北北部及河南南部等地区是我国稻茬小麦最主要种植区域,面积约500万hm2[1]。该区域稻-麦种植为我国粮食安全做出重要贡献,但受暖湿型气候影响,长江中下游稻茬小麦种植过程中湿渍害问题突出,严重影响其产量与品质[2-5]。研究表明,苏皖两省江淮及其以南地区3-5月份年平均湿渍害发生次数为1.5~3.0次,渍害过程的平均持续时间达6 d以上[6]。造成小麦减产10%以上的涝渍灾害平均每5年发生2次[7-8]。

前人在小麦湿渍害评估方面开展了大量研究。霍治国等[9]选取旬降水量、雨日、日照时数,构建了冬小麦、油菜涝渍指数与等级标准。盛绍学等[10]、马晓群等[11]利用产量统计资料和旬尺度的阴湿害气象指数分别建立了基于灾损率的冬小麦渍害指标与损失评估模型。吴洪颜等[12]利用涝渍害气象指数和灾损评估模型,反演、分析了长江中下游地区春季涝渍害的发生和灾损风险区划的时空分布特征。秦鹏程等[13]基于时段有效降水和潜在蒸散确定了湿渍害过程判别和等级划分方法。范雨娴等[14]以有效累积降水量及连阴雨日数为判别因子,构建基于逐日数据的油菜春季涝渍过程灾变判别指标。张旭晖等[15]综合应用土壤水分与气象观测数据,构建基于日渍涝灾害指标和权重指数的渍涝灾害过程指数模型。……

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