陈长征， 刘 洋

(沈阳工业大学 机械工程学院， 沈阳 110870)

区别于传统变压器运维的定期维修方式，基于全寿命周期管理技术的视情维修机制将成为变压器运营和维护的发展趋势.目前为止，全寿命周期技术也仅应用于例如美军战机F-35、美军装备的直升机健康与使用监测系统(HUMS)[1]等耗资巨大且安全系数极高的军用领域.Banjevic等[2]提出可靠度函数及剩余寿命函数计算方法；郝会兵[3]根据冲击理论等方法和马尔科夫链蒙特卡洛建立基于性能退化数据的可靠性分析模型；伍建军等[4]提出了一种小波技术与SVR融合的RUL预测方法解决在非线性、非平稳部分可观测状态下破碎机辊套RUL难以准确预测的问题；尚永爽等[5]利用隐马尔科夫模型对飞机陀螺仪进行剩余寿命预测；王航等[6]采用Cox比例风险模型，定量分析了电缆故障影响因素，运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别；Sun等[7]采用概率分布函数和累积分布函数来量化预测的不确定性，建立了基于刀具磨损历史数据的非线性刀具剩余寿命预测模型.

基于以上理论研究，本文提出一种基于隐马尔科夫模型[8]的电力变压器剩余寿命(RUL)预测方法，利用系统已退化数据以及已知历史退化数据对变压器系统剩余寿命做出预测[9]，为变压器系统寿命视情维修提供可靠依据.

1 系统剩余寿命模型建立

比例故障模型又称为Cox模型[10-11]，是一种有关装备检测数据以及历史寿命等寿命数据的统计分析方法，表示系统运行时间小于运行时间t的比率，基本形式为