韩卓宜，王延昭，修春娣

(北京航空航天大学 电子信息工程学院，北京 100191)

0 引言

据统计，人们80%的日常生活时间在室内度过，因此，室内环境下的位置服务需求日渐旺盛[1]。随着4G移动通信技术及服务蓬勃发展，LTE网络被广泛部署于居民区、大型商场和飞机场等场所。LTE室内定位系统可以利用现有LTE 通信网络设施，降低系统部署开销和成本，因而成为室内定位的研究热点[2-6]。

由于指纹定位算法受室内环境非视距(Non-Line of Sight，NLOS)传播影响相对较小、定位准确度高，目前被广泛使用[7-11]。然而，现有的指纹定位方法普遍采用接收信号强度 (Received Signal Strength，RSS) 作为特征指纹。由于RSS数据是多径信号的叠加，无法反映信号瞬时变化，灵敏度不高，指纹数据之间的区分度不够，导致单点指纹匹配时可能会出现匹配点偏离实际情况过远，从而限制了指纹匹配算法的定位精度[12]。本文研究基于信道状态信息(Channel State Information，CSI)指纹序列匹配的LTE室内定位方法。一方面利用CSI数据作为指纹，提升了指纹数据的灵敏度和稳定性；另一方面通过序列匹配算法降低了定位点出错的概率，提升了LTE指纹定位性能。

1 LTE信道状态信息获取

LTE采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术实现物理层的数据传输。随着无线局域网技术的发展，IEEE802.11n及之后的标准采用信道状态信息CSI来量化信道特征，以保证通信质量。CSI是物理层的一个细粒度值，描述了频域内每个OFDM子载波上的幅值和相位。对CSI数据的采集可以一次性获取所有子载波的CSI信息，每个子载波的CSI会沿着不同的衰落或散射路径传播，从而具有不同的幅值和相位。……