郑丽敏 齐珊珊 田立军 杨 璐

(1.中国农业大学信息与电气工程学院， 北京 100083； 2.食品质量与安全北京实验室， 北京 100083)

0 引言

食品安全事件频发，注水肉、过期奶粉等事件严重影响了民众的生活，造成了严重的后果[1]。网络上各种新闻文本的数量迅猛增长，如何快速、准确地获取食品安全事件新闻文本，并理清其中的关系脉络是一项耗时、耗力的工作。食品安全事件新闻文本的分析梳理对于消费者和管理者均具有重要意义：消费者能够从杂乱冗余的大量数据中快速获取事件的主要信息，对事件的发展走向有系统的认知，提前做出正确的预防或应对，减轻事件带来的伤害；管理者利用梳理出来的信息快速决策，及时发布并通知、提醒各部门或消费者采取相应措施等。实体关系抽取能够从半结构化和非结构化的信息源中抽取出实体及实体之间的语义关系，在数据挖掘、问答系统、知识图谱构建等研究中均扮演着重要角色，是实现分析梳理的基础，受到越来越多研究者的关注[2-4]。

实体关系抽取方法有半监督式、远程监督式和无监督式3种[3]。其中，半监督式的实体关系抽取需要选取少量的种子，种子的品质会直接影响抽取效果，且受人的主观影响明显[5]；远程监督式的实体关系抽取需要大规模知识库的支撑，但适用于各领域的大规模知识库很难找到，所以该方法并不适用于众多领域[3,6-7]；无监督式的实体关系抽取无需任何人工标注数据、预定义关系类型等，适用于开放领域的关系抽取[8-9]。……