王美娜

摘要：当前，我国已经进入大数据时代，计算机软件技术实现整体创新，但还未有效提升工作效率，大数据时代背景下问题较多，还需要给予有效完善，保证在计算机软件技术应用的同时，提升工作的执行效率。基于此，本文对大数据时代做出分析，研究计算机软件技术在大数据时代背景下的应用，保证将其作为有效参考，促使其整体的充分应用，以确保计算机软件技术在大数据时代背景下的充分应用。

关键词：大数据时代;计算机软件技术;应用

随着现代科学技术的不断发展，计算机软件技术实现了各个环节的处理、储存以及分析等工作。特别是计算机软件技术，在很大程度上，为工作执行效率的提升提供强大保障。所以，加强对计算机软件技术中应用情况的分析，能为相关人员提供重要参考。

一、大数据时代

大数据是利用新处理模式，将大数据和计算机信息技术进行结合。在较短时间内，还无法进行大量数据的处理，随着数据量的增加，无法使用数字来表达，整体上的基数较大，同时计算机设备因为处理限制产生大数据。其具有大量、高速、多样以及真实和低价值密度的特点，在大数据时代下，不仅数据的数量增加，数据种类也更为多样，所以，予以新技术的创新应用，能保证工作的高速运转和执行效率的提升。在信息处理观念逐渐更新的同时，其和原始时代发展存在很大差异，只有进行技术的革新发展，保证工作运转速度的提升，才能在新时代背景下，实现资源的有效利用，解决供不应求、系统不完善等缺点，所以，对计算机技术进行创新，给予不同问题的处理和改进，能实现不同情况的积极优化。在完善的技术应用方式下，能降低杂乱无序现象，为数据的革新和数据混乱提供具体的保护措施，在保证其符合具体要求的同时，也能维护好数据的整体安全，也要结合信息数据在管理中的影响要素，分析主要原因，并利用现代创新技术加强处理，以实现整体的进步和发展。

二、计算机软件技术在大数据时代中的应用

在大数据时代背景下，基于对计算机软件类型的分析，还要详细判断出具体的应用路径和要点，保证技术作用得到充分发挥。期间，要选择较为合适的计算机软件技术，在提升工作效率基础条件上，加强对企业数据的有效管理，也实现企业的数据化和管理工作的全面化进步。所以，计算机软件需要有效应用到数据通信管理以及内部数据开发工作中，针对实际的运行情况加强处理，在保证整体运行效率的同时，也会使内部系統更完善，从而为现代大数据时代的积极发展提供强大保障。

（一）在数据通信管理体系中的应用

应用计算机软件技术，能保证工作效率的提升，也能在各个行业的数据通信管理工作提供保障。特别是在对分析过程进行预测期间，使用计算机软件技术，且将其与大数据分析机制进行结合，在对客户行为分析的同时，还要预测最基本数据，为客户构建完整的监管机制，在降低客户流量的同时，也能为通讯项目建设提供良好的执行平台。并且，利用数据通信项目，在对客户行为、客户需求实施充分管理基础上，还需要对经济行为有效控制，保证在客户管理工作奠定基础。比如，我国的三大通信行业，在实际建设和发展中，使用了计算机软件技术，且对客户的信息进行分析。也可以对消费者的行为、需求以及数据信息等进行集中化，根据获得的结果，为其制定更为人性化的数据通信管控模式，保证在企业的经济建设提供保障[1]。

（二）在内部数据开发中的应用

在对计算机软件技术实际利用过程中，不仅要对整个市场进行扩展和管理，还需要基于相关数据，将其应用到企业日常管理中发挥指导作用，也可以将资料信息作为重要的分析对象，且全方位的研究人员的流动情况和企业经营中存在的风险，这样企业内部的数据开发流程不仅更完善，也会确保数据结构监督管理效率的提升。在工作具体执行期间，要从三方面来完善。第一，对抽样数据管理环节有效控制。在企业的经营管理体系中，为了使数据信息发挥重要的代表意义，且将其作为样本，需要构建完善的分析体系，促使管理模式价值的提升。特别重要的，是要对突出的数据信息分析，达到相对应信息分析工作的完善化执行。第二，进行数据的开发。利用计算机软件技术，能对企业内部的数据信息系统化研究，在很大程度上，都需要使客户加强对企业的了解，在能够满足数据信息合并需求条件下，实现体系的综合利用。第三，进行数据通信和思路的评定。将计算机软件技术应用到数据开发中，是利用数据框架，使其达到数据的交换与共享，在维护企业经济效益的同时，也能达到整体的积极建设和发展。不仅如此，使用计算机软件技术，也可以基于分析机制的利用，进行数据的详细分析和评估，以达到信息发展机制的充分利用[2]。

总结：

基于以上的分析发现，将计算机软件技术应用到大数据时代背景下具有重要作用，基于完善数据管控模式的形成，能在各个项目中发挥一定优势，加强对商业运行管理模式和个性化服务模式的结合，这样整个行业的资产优势不仅充分发挥，保证管理工作的协同进步，也符合新时代建设下的具体执行要求。

参考文献：

[1]陈经喜.浅析计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国科技投资，2019 （8）：223..

[2]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016 （25）：118-118.