苏鸿霄　严李强　任海潮　梁炜恒

摘 要：随着智能温室控制技术的快速发展和农业产业规模的不断扩大，对智能温室内温湿度进行更加精准地调控显得尤为重要，现有的温湿度自动监控系统可以监测并调节智能温室内部的基本温湿度，但仍存在着无法精准调控的问题。因此，智能温室内温湿度的自动监控系统需要更加精准的调节温湿度的方式来适应生产需要。文章以高原环境下的智能温室内的温度与湿度为研究对象，通过对智能温室内生长种植物的温度、湿度及其关系数据进行分析，应用模糊解耦控制算法对温度、湿度这两个主要因素进行解耦分析，得到智能温室温度和湿度控制的最优方式，实现对智能温室中温度和湿度进行优化控制。

关键词：智能温室;温湿度控制;解耦控制;模糊控制;监控系统;仿真实验

中图分类号：TP273文献标识码：A文章编号：2095-1302（2020）07-00-03

0 引 言

智能温室是指以普通大棚为基础，利用各种单片机对温室中温度、湿度、光照强度等进行实时监控，再通过加热、通风、卷帘机等对温室中的环境进行调控[1]。计算机自动控制的智能温室于20世纪80年代在荷兰问世，加拿大蔬菜温室农业同样使用计算机辅助蔬菜温室管理软件，对生产过程中采集的数据进行实时分析和处理，降低了生产成本，减少了农药使用，提高了蔬菜温室的经济效益[2]。西藏面积虽有122.84万平方千米，但整体海拔高，生态环境异常脆弱，可耕地仅分布在海拔4 200 m以下水分和热量条件相对较好的地方，是全国耕地最少、比重最小的地方。……