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基于控制职能的高校学业预警浅析

2020-07-23杨菲

现代企业 2020年6期
关键词:学分制学分学业

杨菲

自20世纪90年代末,我国高校进行大规模扩招,使更多的学生能够走进大学校门接受高等教育。我国高等教育也正在经历由精英教育向大众教育转变的阶段,越来越多的高校引入学分制教学管理模式。以山东省为例,自2017年,山东省全面推动省属公办本科高校实施学分制管理改革以来,已有41所省属公办本科高校实施学分制管理改革,44所高校实现学分制收费。

学分制的推行有利于学生个性化的成长,在学习上给了学生更大的自主权,学生可以根据自己的兴趣爱好选择修读课程。但是,由于扩招导致的生源质量差异变大,一部分学生由于自我管理松散,能动性差,没有合理的学业规划,出现了严重的学业危机。许多高校借助学业预警来解决这一问题,这就需要高校、学生、家长相互协作,提前告知学生学业中有可能出现的诸如取消考试资格、课程不及格、不能按期毕业等不良后果,采取有预防性的、针对性的、实时的帮扶措施,使学生能够按期完成学业。

一、学业预警的背景

学业预警制度内涵,是指以学校、家长、学生和社会之间的有效协作为基础,对学生在学业中即将发生的重大问题与困难进行预先告知,警示其学习状态,并督促和帮助学生强化学习能力,最终顺利完成学业的一种教学运行制度。

随着越来越多的高校推行和完善学分制改革,学业预警也越发显得重要。一直以来,高校教育数据没有被很好的充分利用,大多只是储存在学校机房的数据库中,甚至一些数据多年后会被永久清除。如何利用这些数据使之转变为信息、知识,并为教学决策、学习规划和学业预警等服务,已成为教育工作者及研究者们所关注的内容。

二、学业预警的现状

对于端正学生学习态度、保证人才培养质量,学业预警机制起了很大作用。但在运行中,仍有许多问题需要解决,主要体现在以下几方面。

1.学业预警应该是在学生的不良后果发生前建立预警帮扶,但很多高校都存在学生学业预警滞后的情况,出现这种情况的主要原因是高校在教学运行和教学管理中的大量数据没有被有效挖掘。通过科学的分析,从教学运行数据中发现学生可能发生的不良后果,可以提前预警帮扶,降低学生预警率。

2.学业预警是根据学生的学期期末成绩,判断学生的不及格门数、是否达到相应的平均学分绩点等,这其实是在学生学业已经出现问题后的预警,和预警制度建立的初衷不相符。高校需要在教学运行和教学管理等流程中随时收集学生的各种动态变化的数据,实时发现学生在学业上可能存在的问题,及时预警或者提前预警,尽可能减少不良后果的出现。

3.学业预警工作一般以学生在学校中修读课程情况、课程完成情况及学分修读情况等数据的收集和分析为依据,还要结合学生在学校的日常生活轨迹等具体表现。虽然目前各高校采取了一些信息化手段进行学业预警,但数字校园并没有真正建立起来,所以各部门的数据形成了信息孤岛。大部分高校对学生学业预警进行分析判断时还没真正做到有效利用大数据,比如学生利用自己账号登陆校园网的时间和时长、学生用一卡通在学生食堂消费金额的变动、学生出入图书馆时间的变化等,这些可能和学生学业预警产生关联性的数据没有被有效地整合利用。

4.在一些高校中,学业预警工作只是高校教务处统计名单发给二级学院,二级学院告知学生后就没有了下文。学业预警好像只是教务处的统计工作,没有起到应有的作用。事实上,学业预警应是一个信息不断循环的反馈过程。预警工作不能只是职能部门配合,二级学院、任课教师和辅导员都要尽到应尽的职责,预警工作才能顺利完成并取得实效。

三、基于控制职能的学业预警工作的构建

1.控制职能是组织管理活动的基本职能之一。有了控制,组织才能按照已定的战略、目标和计划运转,从而实现组织的目标和任务。根据控制时间的不同,可分为前馈控制、同期控制和反馈控制。

2.基于组织的控制职能,将学业预警工作分为前馈阶段、同期阶段和反馈阶段等几个环节,以形成一个系统的、实时的和动态的预警流程。前馈阶段是指通过教学工具收集学生的各种数据,以期能够提前预警学生的学业情况,从而在学生还未出现学业危机或困难时给予帮助。同期阶段是指通过对学生在校期间学习、生活和学业等情况的大数据分析,对学生出现的一些异常活动进行实时预警和实时管理,让学生回到正常的学习和生活轨迹。反馈阶段是指对学生学业情况进行分析,发现学生确实已经出现学业危机,如不及格门数、已修学分、平均学分绩点等达到预警标准,学校根据预警标准,进行对应的控制处理,并通过教务管理系统向学生和二级学院推送预警通知,二级学院制定帮扶措施对学生的学业进行纠偏,帮助学生顺利毕业。

四、加强学业预警工作的建议

与传统教育数据相比,教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性,分析处理也更加复杂、多样,应用更加多元、深入。国内外一些大学已自主研发了在线预警系统,如美国普渡大学研发的课程警示系统、澳大利亚Wollongong大学研发的社会网络可视化工具等。信息化时代下,利用大数据的智能预警方式逐步取代了传统的学业预警统计方式。因此,在加强学业预警工作上,本文提出以下三點建议。

1.通过智能助教等教学工具进行前馈控制。许多高校借助在线网络教育平台等教学工具实施对课程的过程性考核,比如借助智能助教不仅能实现点名、测试、分组、提问、抢答等课堂互动功能,通过对学生学习行为数据的记录和分析,还可以预测出学生未来可能出现的不良后果。例如对不及格的学生,我们可以分析他从什么时候开始松懈,是一开始就没有努力学习,还是前期学习状况很好后来发生改变,从数据分析中可以看到他的学习热情是在什么时候出现了变化,还可以看在收到预警之后他的学习行为有没有变化。通过这些数据的积累,对于出现类似行为的学生,进行及时的干预和引导,防止学生最后课程不及格,从而实现从传统教育中的事后应急到提前预警引导的转变。

2.通过实时管理预警系统进行同期控制。在我国高校,校园卡是学生在学校中进行绝大部分活动的唯一通行证。从某种意义上说,校园卡可以记载学生出入宿舍、食堂、教学楼、图书馆和操场等的次数、时间和时长,然后以数字化的形式呈现学生的学习和生活轨迹;学生需要使用校园卡账号登陆校园网,学校可以通过监控学生账号得知学生上网时长以及何时上网;通过分析这些数据,可以对学生进行画像并得出相应的结论,即学生是正常在学校学习生活,还是出现了异常情况,异常情况会导致学生出现学籍异动还是会导致学生无法完成学业等。基于校园卡对于学生校内行为的实时记录,可以帮助高校的管理部门对学生的行为进行分析和监管,对于出现异常的学生进行实时预警,由过去的事后补救改变为实时管理甚至提前引导。

3.通过教务系统预警并推送进行反馈控制。高校利用校内的教务管理系统进行教学管理工作,对教务管理系统中的学业预警模块进行设计,使其更好的为高校的学业预警工作服务。比如:密切关注生源地为西部地区特别是少数民族的学生、高考分数较低或是严重偏科的学生;对于一学期选课学分过多的学生予以关注;学期过程中,由班委、任课老师、辅导员对学生的出勤情况予以关注;学期末对于缺考、不及格门数过多的学生予以关注;对于临近毕业的学生,毕业学分是否修满,包括各类课程的学分是否修满,平均学分绩点是否达标等给予关注。

如果发现学生有问题倾向,及时通过教务系统向学生推送预警报告,同时把报告推送给学生的辅导员和所在二级学院。二级学院成立由学生工作办公室、教学秘书和辅导员组成的工作小组,有针对性的对学生进行分析,包括出现问题的原因、解决方法、未来的学业规划等。同时注意收集帮扶的档案材料,对于帮扶成功的案例要注意总结经验,完善帮扶方案。

高校通过前馈阶段、同期阶段和反馈阶段等几个环节,建立自上而下完善的学业预警制度,形成一个系统的、实时的和动态的预警流程。学校各部门做好工作配合,充分利用教务管理系统、校园网、一卡通等现代化信息技术,对于相关的大数据进行挖掘、分析,通过智能学业预警系统帮助学生顺利完成学业,提高高校的教学管理,更好地促进高校教学运转。[基金项目:本文系山东管理学院校级教学研究项目“学分制下学籍管理问题与研究—以山东管理学院为例”(项目编号JG2017-04)的阶段性研究成果。]

(作者单位:山东管理学院)

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