基于混合式教学模式的大数据挖掘应用研究
——以《针织工艺学》课程为例
2020-07-21谢金刚
安徽职业技术学院学报 2020年2期
余 琴,谢金刚
(1.安徽职业技术学院 纺织服装学院,安徽 合肥 230011;2.安徽职业技术学院 建筑工程学院,安徽 合肥 230011)
近年来,随着信息技术的发展,大数据在教育领域的应用越来越受到重视。通过对教育数据的深入挖掘和分析,将有利于提高教学的效率。教育大数据的科学运用,能够帮助我们将学习行为、学习过程、学习状态、学习结果等各类教育信息变成可捕捉、可量化、可传递的数字存在[1]。建立健全大数据在教育领域的应用机制,将有利于高校提高人才培养的质量。
1 混合式教学模式大数据的特点及研究的必要性
1.1 混合式教学模式的内涵
近年来随着互联网技术的发展,混合式教学模式成为教育领域研究的热点。国家级精品资源共享课、MOOC等优质线上课程资源的加速建设为混合式教学模式的推广奠定了坚实的资源基础,而各种课程平台的兴起则为混合式教学的开展奠定了技术基础。
混合式教学模式即将课程资源的优势和传统课堂的优势相结合,既重视学生主体地位,又发挥教师对教学过程的的启发、引导和监控的主导作用[2]。在混合式教学模式下,学生可以根据自己的学习习惯和特点进行个性化的学习,教师可以根据学生特点实现精准化教学。相比于传统教学模式,混合式教学模式更加注重学生创造性思维的培养,立足于提高学生的综合素质[3]。
1.2 混合式教学模式的大数据特点
混合式教学模式下,线上学生基于互联网学习平台进行自主学习,而教师则借助课程平台进行引导、监督和评价;……
登录APP查看全文
