张富程 高凯 姜茂敏

现今，人工智能已经融合到各个领域，理论与技术日臻完善，应用范围不断扩大。在此背景下，人工智能在医疗卫生领域的应用方兴未艾，由于关系到国民健康问题，其应用也越来越受到重视，具有广阔的发展前景，尤其是在医学影像、药物挖掘、辅助诊断、可穿戴设备方面具有较高的研究热度[1]。但是，由于人工智能和医疗卫生领域的融合还处于初步阶段，目前还存在许多问题，例如：管理机构划分不明确，实验数据质量难以保障，复合型人才缺乏，监管体制和评估标准缺失等[2]。本文对关于人工智能在医疗卫生领域的文献进行梳理分析，通过Citespace软件进行可视化分析并绘制知识图谱，对人工智能在医疗卫生领域的研究热点和发展趋势进行分析和预测，以期为相关领域的专家学者在将人工智能应用于医疗卫生领域的研究中提供借鉴和参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源

2019年12月，在中国知网进行高级检索，文献分类目录勾选为“医药卫生科技”，检索条件为“主题=人工智能”，为全面分析相关文献以及文章的精确度，将数据来源类别设定为“全部期刊”，时间设定为1992年～2019年，共检索到1 001篇文献，并对相关作者的发文量进行统计分析。对检索到的每一条文献进行逐一考究，剔除与主题不符合、重复的文献，筛选出245篇与主题词密切相关的文献，并对作者分布、关键词分布情况展开分析，见图1。

图1 文献检索流程图

1.2 研究方法

Citespace也称“科学知识图谱”，通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，其以树形图、时间顺序揭示热点、前沿的演进，具有预测与推进的功能[3]。……