黎敏

摘 要 本文通过对自动气象站的数据安全问题进行深入分析，对自动气象站运行管理中存在的数据安全隐患进行阐述，探讨科学的安全防护措施，保障自动气象站的数据安全。

关键词 自动气象站;数据;安全隐患;防护

引言

气象监测工作的高效开展为社会生产生活提供了基础保障，随着自动气象站的广泛使用，利用先进信息技术优势，实现对气象数据的高效收集和传输处理，在极大提升了气象监测效率同时，也面临着严峻的数据安全问题。

1自动气象站数据安全分析

自动气象站的广泛应用对气象监测工作的高效开展提供有效支持，随着信息技术的不断革新，自动气象站的工作效率不断提升，通过专业气象传感器的配置，能够实现对相关气象数据的全面收集，并能够利用配套的计算机设备进行数据的初步分析处理，将分析结果利用网络渠道对气象站进行传输，实现对区域内气象数据的全面监控，对气象预测工作提供可靠的依据，对社会生产生活提供基础保障。而随着自动气象站的广泛应用，在提升气象资料收集效率的同时，其数据安全性已经成为影响气象工作的主要因素，只有保证气象数据的高效收集和及时传输，才能够保证气象资料的真实性和时效性，从而形成准确的气象预测和管理。但是自动气象站的工作环境较为复杂，容易受到外界因素的影响，对数据安全形成威胁。同时随着网络时代的到来，数据资料需要通过网络渠道进行传输，面临着网络安全威胁的影响，在数据的传输和处理过程中容易遭到破坏或篡改，而自动气象站的计算机等信息设备容易受到病毒、网络恶意访问的威胁，对数据安全产生严重的威胁[1]。

2自动气象站数据安全存在的隐患

2.1 硬件环境存在的安全隐患

自动气象站的工作环境相对复杂，需要对区域内的气象数据进行全面的收集，如气压、温湿度、风力等，这就导致外界环境因素容易对数据安全造成威胁，如外界的电磁波、雷电等，会对数据传输造成影响，不能保证数据的正常通信。而如果环境中温湿度较高，会对电子器件造成损害，容易引发短路，造成设备故障。特别是对配备有计算机的有线遥测自动气象站来说，传感器采集的气象信息需要通过网络途径传递到计算机中，并利用专业软件进行数据的处理和存储，并与中心形成高效的信息共享，这就对机房的环境要求较高，机房中的温湿度变化和灰尘的增多，对计算机和数据存储设备的安全造成严重的威胁。

2.2 软件异常

自动气象站配备的计算机设备需要保持24小时运行，长时间的运行會对操作系统造成一定的损坏，导致系统死机，造成数据的丢失。系统运行故障容易导致与数据采集器中存储的数据存在差异，不能进行数据的准确处理，影响数据安全。

2.3 网络安全威胁

自动气象站需要通过网络渠道与气象中心进行实时连接，实现数据的实时传输。在运行过程中不可避免地会受到网络中病毒的威胁，造成计算机系统的瘫痪和数据的破坏。同时容易受到网络环境中恶意访问的攻击，占用硬件资源，降低气象信息的处理效率，并对数据信息进行盗用或篡改，严重威胁数据安全[2]。

3自动气象站数据安全隐患的防护措施

3.1 加强对环境因素的防护

在自动气象站的管理运行中，要加强对计算机设备、数据采集器的维护和工作，有效减少外界环境因素的影响。对计算机机房要做好温湿度控制，配备空调等温度调节设备，保证适应的温湿度，确保计算机的正常运行。同时要做好防尘处理，及时清洁电子设备，防止出现元器件短路。机房要加强防雷设施的配置，对供电设备进行优化，方式雷电对供电线路造成破坏，要配备备用电源，保障计算机设备的正常运行。

3.2 加强对硬件设施的维护

自动气象站的传感器、数据采集器等硬件设施是保证数据安全的关键环节，在管理工作中，要加强对硬件设施及时维护，进行定期的巡检作业，对损坏、老化的器件进行及时的更换，对设备进行定期清洁，保证硬件设备的正常运行。

3.3 加强网络安全防护

首先要做好数据备份工作，利用相关软件对收集的数据信息进行定期备份，并利用多种存储手段进行备份数据的存放，在发生系统故障时能够进行及时的回复。其次是要加强对病毒的防护，保证防火墙的实时开启，并利用杀毒软件进行对系统进行及时查杀，及时更新病毒库，防止新型病毒的感染，利用多种杀毒软件进行交叉清理，提升防护效果。而针对恶意访问的防护，要借助先进信息技术，建立完善的身份识别机制，对访问请求和接入设备的安全性进行全面分析，并根据实际情况进行相关操作权限的设定，并对其访问和操作过程进行全面的监管，及时发现违规操作，提升系统安全性。

4结束语

自动气象站的数据安全防护工作是保障气象监测安全的关键基础，管理人员要充分结合实际安全问题，制定科学的管理规范，加强设备维护，建设完善的安全防护体系，保障自动气象站的高效运行。

参考文献

[1] 王晓妮，段群.大数据时代信息安全隐患及防护策略研究[J].电子世界，2018（15）：62-63.

[2] 曹晓伟.大数据时代网络信息安全及防护策略研究[J].科教导刊-电子版（中旬），2019（7）：257.

[3] 朱兵，王旭东，叶水勇，等.基于安全分区技术的数据安全防护策略及实现[J].山东电力高等专科学校学报，2019（22）：27-31，46.