张文鸽，侯胜玲，殷会娟

(1. 黄河水利委员会黄河水利科学研究院，郑州 450003；2. 郑州大学水利科学与工程学院，郑州 450001)

地下水作为一种稳定的水源且具有地表水所不具备的优越性[1]，如分布广、水质好、可持续开发利用等，成为干旱地区最佳的供水选择[2]，重视地下水合理开发与污染防治已经成为世界各国提高社会与经济效益的一项重要战略任务[3]。因此，地下水埋深时空变化规律的分析对区域水资源可持续利用和地下水开发有重要的指导作用。

近几年来，国内学者对我国地下水时空变异规律开展了诸多研究，其中，地统计学法是较为常用的方法[4]。张喜风等[5]利用遥感和地统计学方法，分析敦煌绿洲土地利用变化对地下水位时空变异的影响，得出人为因素对地下水位空间异质性变化有较大影响并且地下水资源的连通性和脆弱性也在增加。邓宝山等[6]运用经典统计学方法，探讨克里雅绿洲地下水埋深与土壤盐分的时空变化。乔雨[7]以水文地质学、地下水动力学、地质统计学等理论为指导，总结了吉林省中部高平原区地下水资源时空演化特征。也有一些学者提供了新思路，王大康[8]利用土地利用转移矩阵及退缩度和扩张度模型，从各地类和整体的角度分析绿洲空间演变规律。赖乔枫等[9]采用ArcGIS空间分析及主成分分析法对大安市地下水动态变化规律进行分析，运用BP神经网络对地下水位进行预测。但目前研究主要集中在单井单地区的多年观测资料分析，观测序列也大多为2015年前的数据，对多口井和多灌域的研究较少，数据实时更新较慢，难以建立更具有时效性和区域连续性的时空分布模型。……