刘志先

摘  要： 针对原有诊断大数据自动分析系统运行效率低下的问题，提出基于智能医疗的诊断大数据自动分析系统研究，优化系统硬件，增加扩展功能板，设置二级转换，保证电压的稳定输出。基于智能医疗，搭建诊断大数据自动分析系统框架，判断数据可信度，利用数据质量评估算法，完成基于智能医疗的诊断大数据自动分析系统设计。实验结果表明，所设计系统与原有系统相比，运行时长缩短了56%左右，其运行效率得到大幅度提升，为患者与医护人员提供更好的服务。

关键词： 诊断大数据; 自动分析系统; 智能医疗; 系统设计; 数据处理; 性能测试

中图分类号： TN919?34; TP311.13               文献标识码： A                      文章编号： 1004?373X（2020）10?0184?03

Research on diagnosis big data automatic analysis system based on intelligent medicine

LIU Zhixian

（School of Electronic and Information Engineering， Beibu Gulf University， Qinzhou 535011， China）

Abstract： In allusion to the low operating efficiency of the original diagnosis big data automatic analysis system， a research of diagnosis big data automatic analysis system based on intelligent medicine is proposed. The system′hardware is optimized， extended function board is added， and the secondary transformation is set， so as to ensure the stable output of voltage. The framework of automatic analysis system for diagnosis big data is built based on intelligent medicine to judge the data reliability， and the design of diagnosis big data automatic analysis system based on intelligent medicine is completed by means of the data quality evaluation algorithm. The experimental results show that， in comparison with the original system， the running time of the designed system is reduced by 56%， and its running efficiency is greatly improved， which provides better services for patients and medical workers.

Keywords： diagnosis data analysis; automatic analysis system; intelligent medicine; system design; data process; performance test

0  引  言

隨着信息通信技术的发展，以及信息感知方式的变化，传统的医疗模式与健康服务模式已经发生改变，将患者的情况转化成数据信息成为发展趋势[1]。将医学建立在数据分析的基础上，利用科技手段作为辅助，通过患者的电子病历以及健康档案，及时准确地了解患者的情况。巨大的医疗数据平台将成为疾病诊治最好的助手[2?3]。因原有诊断大数据自动分析系统运行效率低下，提出基于智能医疗的诊断大数据自动分析系统研究。

1  硬件设计

为了满足当前智能医疗系统对于诊断大数据自动分析领域的硬件需求，在原有硬件设施的基础上，优化存储模块电路，使存储模块能够在处理复杂数据的情况下保持正常运行。

1.1  系统硬件总体结构

诊断大数据的自动分析系统是在核心控制板上扩展设计的，核心控制板与扩展功能板通过FMC接口连接，其中核心控制板上主要包括FPGA时钟以及相关电路[4?5]，在扩展板上完成对其原有硬件的优化设计。……