卢涵宇，郭彩，张涛，胡超，谢涛

(1.贵州大学 大数据与信息工程学院， 贵州 贵阳 550025；2.贵州力创科技发展有限公司， 贵州 贵阳 550018； 3.贵州省盘州市自然资源局， 贵州 盘州 553500)

0 引言

随着人口增长、经济发展及科学进步，人类活动不断增强。土地利用变化(land use/cover change，LUCC)是人类活动对地表影响的重要载体，在地理空间信息技术的支持下，研究LUCC的动力学时空特性，揭示LUCC的自然规律和演变机理[1-4]，对于一系列生态环境问题的改善发挥积极作用。纵观目前国内外对LUCC的研究成果，主要是构建土地利用变化的时空分析模型的方法[4-18]。可总结为四大类：经验统计模型[5-8]、随机模型[9-12]、概念机理模型[13]、综合模型[14-18]。其中苏维词等[5]结合统计分析方法，从土地利用空间格局变化数据中提取相关驱动因子，集理论和规律来模拟各个驱动因子的作用机制，运用灰色模型把LUCC与相关因素联系起来，以表征土地利用变化特征。杨俊等[6]基于土地类型的转变及其空间上的相互影响，利用Python语言实现了局部土地利用竞争的CA原型开发。胡超等[9]通过土地利用转移概率矩阵，建立Markov模型预测了土地利用演化趋势。张晓娟等[15]运用MCE-CA-Markov模拟三峡库区土地利用演变状况，在一定程度上克服了传统线性模拟方法的弊端，并对限于空间特性及尺度效应的不足提出今后改进方法。邓元杰等[18]将不同模型有机地综合起来，整合自然和社会因素的影响，系统分析模拟土地变化特征，但在对空间格局分布的政策影响因素上考虑较少。……