中国高技术产业技术创新效率动态演进
2020-07-13吴和成
河海大学学报(哲学社会科学版) 2020年3期
吴和成,李 犟
(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京 211106)
中国经济发展正处于转型的重要阶段,以加强创新驱动、提高生产要素配置效率为目标的供给侧结构性改革是必由之路。高技术产业具有知识密集和技术密集的特征,对助力传统制造业升级、优化产业结构具有重要作用,是我国实现创新驱动发展的前沿阵地。创新驱动要求能够在相对减少资源投入的基础上实现经济增长[1]。随着国家对高技术产业发展的重视,我国高技术产业投入产出规模不断扩大,高技术产业创新资源高效配置已是当前经济发展从要素驱动转向创新驱动的内在要求。因此,在国家实施创新驱动和区域协调发展战略的背景下,剖析我国高技术产业技术创新效率的动态演变特征,厘清效率的时空差异,探究效率提升路径,对转变我国经济发展方式、促进区域高技术产业协调发展具有现实意义。
一、文献回顾
高技术产业已成为提高地区创新驱动能力的关键一环,提高其创新资源配置效率对构建有效的创新驱动发展体系具有重要作用[2]。目前,我国高技术产业技术创新效率的研究主要集中在以下几个方面:一是不同的效率测度模型,主流为数据包络分析方法(DEA)和随机前沿函数方法(SFA)。如:Zhang等采用改进后的网络DEA模型,同时测度了我国各地区高技术产业技术创新研发过程和商业化过程的效率[3];吴和成运用超效率 DEA模型,测度了中国“十五”期间5个高技术产业的R & D效率,并将DEA有效产业进行了排序[4];……
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