慢阻肺知识图谱的构建研究与实现
2020-07-13贾辛洪宋文爱李伟岩陈志华常宗平
小型微型计算机系统 2020年7期
贾辛洪,宋文爱,李伟岩,王 青,雷 毅,陈志华,常宗平
1(中北大学 软件学院,太原 030051) 2(清华大学 信息技术研究院,北京 100084) 3(中日友好医院 临床医学研究所,北京 100084)
1 引 言
慢性阻塞性肺疾病是一种以不完全可逆性气流受限为特征的疾病,气流受限呈进行性发展,多与肺部对有害颗粒与气体的异常炎症反应相关.慢阻肺发病率高、知晓率低、控制率低,病死率相对高,是危害人类健康的重大疾病之一,病情严重时候会引发呼吸道感染,导致呼吸衰竭,严重患者会合并严重的肺部感染等原因去世.在我国,慢阻肺患者生活质量远远低于健康人群.慢阻肺也是“沉默的疾病”,发病初期无明显症状与不适感,但求医时已经发展到中度以上[1].目前大多数患者首诊出现在基层医院,但是有部分基层医院医生对其基础知识及技能掌握不足,使用设备不规范,导致患者错过最佳就医时间.
知识图谱(Knowledge Graph)是一种新的知识表示方法,本质还是语义网,基本原理是用图模型来刻画和描述现实世界中存在的各种实体或概念,建立这些实体之间的关系.国外最有影响力的知识图谱有:YAGO[2]是由德国MA Planck计算机科学院设计的.Freebase[3]是谷歌的知识图谱,类似于维基百科的创作,内容由用户添加.DBpedia[4]是从维基百科的词条里撷取出结构化的资料,以强化维基百科的搜寻功能.NELL[5]由卡内基-梅隆大学Tom Mitchell教授领导的团队构建.
国内的知识图谱从搜狗知立方开始.百度知心是百度的下一代搜索引擎.中……
登录APP查看全文
