张 钊 ，王京华，甘珍夕，付道成，汤劲松，王晓亮，范冬婉

(1.北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191；2.北京科技大学机械工程学院，北京 100083；3.中国移动通信集团浙江有限公司大数据中心，浙江 杭州 310012)

0 引言

新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”）疫情防控是我国当前各项工作的重点之一。截至北京时间2020年5月22日零时，在世界范围内，新冠肺炎感染人数超过512万,累计死亡人数超过30万[1]，其中我国累计确诊感染人数为82 971，死亡人数为4 634[2]。与飓风、地震、海啸等突发事件不同，2019年12月暴发的新冠肺炎疫情并未影响交通运输系统的物理功能。因疫情发生初期恰逢我国春运，大量的交通流动加大了新冠肺炎疫情的传播风险，使疫情影响范围迅速从武汉市扩展至湖北省，并进一步快速波及周边省份乃至全国。

在新冠肺炎疫情防控中，交通管控发挥了重要作用，其中包括武汉封城令的施行。我国复旦大学和美国西北大学、华盛顿大学等机构的合作研究成果表明，武汉禁行令延缓病毒向国内传播3～5d，减少近80%的国际传播[3]；北京师范大学和牛津大学、哈佛大学等的近期研究表明，武汉封城和各地的防控措施使感染人数减少70 万，延缓各地疫情开始时间2.91d[4]。此外，现有的流行病传播模型亦揭示流行病传播和交通流密切相关，如集合种群模型（Metapopulation Model）[5-7]以人员的聚集流动为基础，用于流行病如SARS,H1N1 和天花等的传播预测[8-9]；交通驱动的流行病传播模型（Traffic-Driven Epidemic Spreading Model,TDES）[10]采用交通流预测流行病传播。此外，还有其他学者针对交通流与疫情防控展开了研究，如Coffee 等基于交通流动与人口迁移研究了艾滋病在南非的传播[11]；……