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江西省2020年一季度互联网网络安全态势

2020-07-10江西省通信管理局

江西通信科技 2020年2期
关键词:蠕虫分布图木马

江西省通信管理局

国家计算机网络应急技术处理协调中心江西分中心

江西省通信应急技术支撑中心

1 第一季度全国互联网网络安全基本态势

根据国家计算机网络应急技术处理协调中心(CNCERT/CC)通报,2020年第一季度我国互联网网络运行正常,互联网基础设施总体运行平稳。大陆地区木马和僵尸网络程序受控端约为369.39万个IP,比上一季度环比减少4.28%;木马和僵尸网络程序控制端约为0.68万个IP,环比增长23.45%;感染飞客蠕虫约为56.19万个IP,环比减少18.85%;发现网站后门21870个IP;发生网页篡改约75061个IP。国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录漏洞5431个,其中高危漏洞2080个;收录0day漏洞2026个。

2 我省各类互联网网络安全事件发展趋势

根据国家计算机网络应急技术处理协调中心江西分中心(JXCERT)的统计数据,2020年第一季度我省木马和僵尸网络程序控制端较上季度有较大幅度增长,木马和僵尸网络程序受控端、感染飞客蠕虫、网站后门、网页篡改数量较上季度均有不同幅度减少。

第一季度,我省发现木马和僵尸网络程序受控端共计31.76万个IP,环比减少4.66%。近四个季度我省木马和僵尸网络程序受控端数量发展趋势如图1所示:

图1 我省木马和僵尸网络程序受控端发展趋势图

发现木马和僵尸网络程序控制端共计296个IP,环比增长56.61%。近四个季度我省木马和僵尸网络程序控制端数量发展趋势如图2所示:

图2 我省木马和僵尸网络程序控制端发展趋势图

飞客蠕虫感染数量共计7644个I P,环比减少21.98%。近四个季度我省飞客蠕虫数量发展趋势如图3所示:

图3 我省飞客蠕虫发展趋势图

发现网站后门数量共计7 7 个,环比减少49.67%。近四个季度我省网站后门事件数量发展趋势如图4所示:

图4 我省网站后门发展趋势图

发现网页篡改数量共计291个,环比减少23.22%。近四个季度我省网页篡改事件数量发展趋势如图5所示:

图5 我省网页篡改发展趋势图

3 我省各类互联网网络安全事件地域分布

2020年第一季度,我省木马和僵尸网络受控主机、木马和僵尸网络控制服务端主机、飞客蠕虫等感染数量与各设区市经济总量、人口数量呈现一定的相关性。各设区市在发展大数据产业或后续建设大数据中心的同时,网络安全工作仍需进一步同步推进。

木马和僵尸网络程序受控主机IP数量最多的三个设区市分别是宜春、萍乡和景德镇,占到全省受控主机IP总量的48.99%。地域分布情况如图6所示:

图6 木马和僵尸网络程序受控端主机IP数量地域分布图

受感染成为木马和僵尸网络程序控制服务器的主机IP数量最多的三个设区市分别是南昌、宜春和萍乡,占到全省被感染总量的63.81%。地域分布情况如图7所示:

图7 木马和僵尸网络程序控制服务器IP数量地域分布图

感染飞客蠕虫的主机IP数量最多的三个设区市分别是南昌、上饶和九江,占到全省被感染总量的54.71%。地域分布情况如图8所示:

图8 感染飞客蠕虫的主机IP数量地域分布图

4 我省移动互联网恶意程序监测情况

4.1 总体监测情况

第一季度统计涉及江西省的活跃恶意程序9种,其中高恶意程序3种,中恶意程序4种,低恶意程序2种。在移动互联网发生恶意程序事件中,平均每天发生18.4万次恶意程序事件,高恶意程序事件占本期事件总数的2.94%,低恶意程序事件占本期事件总数的1.39%,中恶意程序事件占本期事件总数的95.67%,如图9所示:

图9 恶意程序事件发生数量分布图

第一季度移动互联网统计恶意程序感染用户中,每天平均感染用户0.48万人次。高恶意程序感染用户占本期感染用户总数的7.21%,低恶意程序感染用户占本期感染用户总数的5.27%,中恶意程序感染用户占本期感染用户总数的87.52%,如图10所示;

图10 恶意程序感染用户(已去重)数量分布图

4.2 监测数据分析

4.2.1 第四季度恶意软件类型统计

第一季度恶意软件分类分布显示,其中“恶意扣费”类恶意程序活跃最猖獗,占本期恶意程序活跃事件数的46.85%,其次为“流氓行为”类恶意程序,占本期恶意程序活跃事件数的45.48%。

图11 恶意程序类型分布图

4.2.2 本期各地市恶意软件统计

第一季度各地市捕获恶意事件分布图,其中新余市恶意程序活跃最猖獗,恶意程序活跃占比达到20.26%;其次是抚州市,恶意程序活跃占比达到13.79%。

图12 各地市恶意程序活跃分布图

第一季度各地市捕获恶意事件分布图,其中赣州市感染用户数最多,占比达到21.17%;其次是南昌市,感染用户数占比达到13.93%。

图13 各地市恶意程序用户感染分布图

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