傅联钊

摘 要：数据挖掘通过分析数据间的联系与特征，能够从大量数据中获得有用的规律和知识，在航空发动机领域的研究中，数据挖掘技术也得到了充分应用。本文从数据挖掘的主要功能出发，介绍了数据挖掘主要功能对应的研究对象与研究方法，简述了不同功能在航空发动机中研究中的应用情况。

关键词：数据挖掘;航空发动机;故障诊断;健康管理

中图分类号：V263.6 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）06-0027-02

0引言

近年来，数据挖掘引起了各个领域的极大关注，其主要原因是信息时代数据泛滥，各行各业都存在将这些数据转换成有用的信息和知识的需求。航空发动机作为工业皇冠上的明珠，一直在吸收各类高新技术，数据挖掘技术也不例外。相对于建立数理模型解决问题的传统方法，数据挖掘的优势在于能够越过问题本身的数理模型，直接对作为结果呈现的数据进行研究，并建立基于数据挖掘方法的模型对问题进行解决，而航空发动机的工作过程是一个极为复杂的热力学循环过程，同时存在大量外界因素如环境温度，空气湿度等都可能对发动机工作状态造成影响，因此将数据挖掘方法应用于航空发动机研究中有时能起优于传统方法的效果。航空发动机在研制、使用、维修等各个阶段都会产生大量数据，为了深入研究这些数据隐含的信息与知识，将数据挖掘技术应用于航空发动机研究中是十分有必要的。

数据挖掘流程一般包括三部分：数据准备、数据建模、结果表达与解释。……