车通 朱燕翎 王谦 李博文

摘   要：针对民航人脸识别系统中人脸图像的锐化识别问题，提出了一种人脸锐化照片综合识别方法。对于不同尺度下的不同合成结果，采用双尺度Markov网络的级联锐化合成方法进行图像合成，并提出了基于结构信息和特征信息的人脸识别数据融合方法。结合人脸识别认知理论，将结构信息和特征信息结合起来完成识别。实验结果表明，该方法在合成和识别过程中均优于其他方法。

关键词：人脸识别;双尺度Markov网络;结构信息;特征信息;图片锐化

中图分类号：TP751.1                                          文献标识码：A

文章编号：1003—6199（2020）02—0138—07

Abstarct：Aiming at the problem of facial image sharpening recognition in civil aviation face recognition system，this paper proposes a comprehensive method of facial image sharpening recognition. For different synthesis results at different scales，the cascade sharpening synthesis method of two-scale Markov network is used to synthesize images，and a face recognition data fusion method based on structural information and feature information is proposed. Combining the cognitive theory of face recognition，the structure information and feature information are combined to complete the recognition. The experimental results show that this method is superior to other methods in the process of synthesis and recognition.

Key words：face recognition;two-scale Markov network;structural information;feature information;image sharpening

在民航登机人脸自动识别系统中，由于连接远程身份认证系统借助人脸留存照片与现实照片存在偏差，无法在登机口准确获取用户的真实照片图像[1]。因此，民航登机人脸自动识别系统需对人脸留存照片进行锐化处理，进而快速匹配识别出登机用户的身份[2]。文献[3]将特征变换应用于整张人脸照片上，并合成伪锐化用于锐化模态匹配。文献[4]将特征变换应用于局部补丁上改进了合成框架。文献[5]提出了一种用于人脸锐化合成和识别的非线性方法，并采用非线性判别分析从合成的伪锐化中识别出锐化结果。然而，锐化和原照片是两种不同来源的模态，给识别研究带来了很大的困难。

提出了一种面向民航登机人脸自动识别方法。利用基于双尺度Markov网络的人脸锐化照片合成方法，將锐化和照片转换成相同的模态。根据人脸识别认知理论，提出了一种将结构信息和特征信息结合起来进行识别的数据融合方法。……