傅志中，李晓峰，周 宁，徐 进，何 翔

（电子科技大学通信与信息工程学院，成都611731）

0 引 言

“百闻不如一见”凸显了人类在生产和生活中对图像信息认知与获取的重要性。近年来，随着处理器计算能力的快速发展和机器学习等人工智能技术的进步，数字图像处理技术在工业、农业、国防和医疗等各个领域都得到了越来越广泛的应用，数字图像处理课程已经逐渐成为高校电子信息类专业的一门重要专业课程。

数字图像处理课程是一门涉及多学科交叉领域的综合课程，其理论性和实践性都较强。其中，图像滤波算法是一种广泛应用于数字图像处理的基本图像处理技术，在经典的图像数字图像处理教材［1-3］中都进行了详细的原理阐述。但是，限于教材的整体结构组织及教材的时效性特点，上述教材对于图像滤波算法的原理性阐述都是片段化、离散化的，没有及时吸收最新的图像滤波算法，没有从系统性的角度对图像滤波算法的发生、发展及其滤波算法之间的内在联系进行阐述。因此，尽管学生学习了各个滤波算法，但都不能对滤波算法有一个整体的认识和理解，缺乏理论联系实际的工程应用过程，导致学生在面对工程问题时，缺乏解决问题的创新性思维和方法。

韩智等［4］把基于项目学习的教学策略引入到数字图像处理的实验课教学中，以指纹图像的特征提取为例，引导学生将多个知识点进行有机联系，提高学生解决实际问题的能力。……