基于改进遗传算法的温室内番茄培育环境因子优化
2020-07-06兰兴利邹志荣
陕西农业科学 2020年6期
兰兴利,邹志荣, 宛 金
(西北农林科技大学 园艺学院,陕西 杨凌 712100)
0 引言
在温室下培育作物的方式在我国已经得到了大面积的推广,这样的方式最大的优势就是让人们在任何季节都能吃到新鲜的反季节蔬菜甚至是水果。然而,温室条件下作物生长环境的调控需要严格地技术支持,这也导致了温室蔬果的产能远远满足不了人们的实际需求。
正交试验法非常适合多因素组合试验寻求最优方案的情形。正交试验方法问世以来备受科研工作者青睐是因为其在减少试验次数的同时又能保证试验结果的均匀分布和良好的可靠性。然而,正交试验法也有其弊端,比如得出的最优方案只能是各变量因子在事先所规定的水平内的线性组合,其量化精度不足。这样的精度在温室环境管控中是不能接受的,因为温室内环境控制设备的调节是连续进行的,因此各个因子的组合方案理论上是有无数种的,即使是进行全面试验也不能对所有方案进行试验验证。笔者采取的方法是在二次正交试验的基础上,根据最终的二次回归方程对参量因子重新量化编码后采用改进后的遗传算法进行参数寻优,得到精确度更高的多环境因子配置方案
1 材料和试验方法介绍
1.1 材料和试验地点
试验地点为温室,选培的是 “粉提一号”番茄。该品种是西安番茄研究所培育的无限生长型樱桃番茄。
1.2 试验设计
采用四因素三水平正交试验,分别对番茄的苗期、开花座果期和结果期的环境调控配置方案进行了试验研究,环境调控因子选择的是温度、光照、湿度和CO2浓度这四个因素。……
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