闫照顺

摘 要：随着大数据时代的到来，大数据在生态林业，森林培养等方面的应用也日渐增加，成为人们广泛关注的话题。那么到底什么是大数据生态林业呢？目前并没有给出统一的定义。在笔者看来大数据生态林业就是在大数据的背景下，通过数据的整合共享来分析生态林业的发展现状及建设目标并促进生态林业更好的发展。本文将在对大数据分析的基础上，分析目前我国大数据生态林业的发展问题及对策。

关键词：大数据; 生态林业; 研究发展

近年来，大数据出现在各个领域，被人们广泛应用，在“十五”期间，重大的科技项目——数字林业被提出，该项目旨在通过数字化的手段再现林业的真实发展情况。也就是足不出户，只要通过互联网技术，信息技术和人工智能等就可以实现对森林资源的信息化管理和网络化办公，最大程度的收集和使用来自全世界的各种信息，全面了解生态林业的发展状况，保护我国现有的林业资源并促进生态林业更好发展。

一、什么是大数据

大数据的提出者是麦肯锡，麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”互联网的普及改变了人们的生产生活，被每个人所熟知，但是还有一种新的发展趋势——大数据，它也同样对人们的生产生活有着巨大的影响。大数据可分为大数据技术，大数据工程，大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的就是大数据技术和大数据应用，本文要谈的就是大数据在生态林业上的应用。数据来源于互联网，云计算，平板电脑等各种各样的传感器但是大数据与互联网还是不同的，互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据，而大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑。相比于互联网，大数据主要是捕捉，处理哪些一定时间内无法用常规软件处理的数据集合，具有更强的决策力和观察力。

二、大数据在林业应用上体现的优点

1.节约资金。生态林业是指根据经济学原理，充分利用当地的自然资源，在促进林产品发展的同时，为人类的生存和发展创造良好的环境。但生态系统的改善和保护涉及的工程量巨大，近年来，我国生态管理破坏严重，国家为了改善生态环境，促进生态林业的可持续发展投入了大量的人力物力，运用大数据就可以有效的节约成本。在大數据背景下，人们可以随时随地了解更多信息，减少人力物力的投入。就像美国的农场主一样，生态林业管理工作者也可以在办公室通过大数据监测地理环境变化，植被生长指数变化，运用计算机对参数进行计算，不仅可以更精准的获得林业的数据，还可以减少大量人力物力投入。有数据显示，在1999年到2009年十年之间我国林业的TFP指数不增反降。2000年的TFP指数是1.04，到了2009年TFP指数就只有1.037了，比2000年下降了0.007，大部分年份的TFP指数在0.8到1.1之间，平均是0.889，增长率为负，也就是说我国林业系统资金利用率低下，资源浪费严重。近年来我国林业的TFP指数均值达到1.076也就是在大数据的影响下，提高了我国林业系统的资金利用率，节约了资金。

2.提高管理效率。生态林业的维护和发展是一个长远且浩大的工程，生态林业不是自家的菜园子，一眼尽收眼底，有什么问题可以一眼看到，生态林业面积广大，地域繁多，如果有什么问题需要派人去检查然后才能传回数据，分析数据寻找解决的办法，效率低下。有了大数据的帮助，可以减少检测监察的时间，有什么问题可以通过大数据技术第一时间发现问题并设计解决问题的方案，及时解决问题。不仅如此，有了大数据，生态林业管理人员可以足不出户随时随地了解植被生长的全部情况，极大的提高了生态林业的管理效率。

3.适于海量数据处理。说到大数据，笔者相信很多人的第一反应就是很多很多的数据，其时并不是这样的，5P的数据可能不是大数据，1P的数据反而是大数据。也就是说，大数据并不意味着数据量的大小。通过查阅得知了大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。这些特征也决定了大数据比较适用于海量数据处理的事业，生态林业的发展离不开大量数据的支持，大数据不仅可以自动收集，处理大量的数据，还能够对数据进行分析为生态林业的发展提供正确的方案。

三、大数据在林业应用上存在的问题

凡事有利有弊，大数据虽然推动了我国生态林业的发展，但是在现阶段，我国大数据的运用依然存在一些问题：

1.大数据意味着更多的信息，但同时也意味着更多的虚假关系信息，那么在收集数据时，就可能出现错误数据，过去的无用的数据。生态林业可分为自然林和人工林，随着森林的减少，人们开始人工培植森林，树木的生长离不开土壤、水和空气，通过大数据人们就可以知道哪里适合培植森林，比如东北平原地势平坦，光照充足，雨水充沛，土壤肥沃适合人工种植。但是由于数据的错误也可能使人们做出错误的决策，认为青藏高原光照强，昼夜温差大，适合植被的生长。

2.除此之外，数据的存储也是一个问题，大量数据的存储需要用到冗余配置，形成浪费。生态林业的数据是不断变化的，可能每时每刻都在变化，如果不删掉原来的数据就录入新的数据就会导致存储空间变小，但删掉原来的数据可能不利于后期人们工作的开展。

3.数据的处理是另一个比较大的问题，生态林业的数据复杂且繁多，不仅体现了数据本身还体现了数据在时空上的交叉互动，处理起来比较困难。如在线拍卖，人们需要在很短的时间内做出决策，既要了解林地的种类，又要了解植被的生长情况还要了解林地土壤的质量问题，各种数据汇集，数据的处理就更难了。

四、分析给出措施

1.在收集数据时，要对互联网以及各种机构收集到的数据进行分析，去伪存真，不仅如此，还要对数据的价值进行辨析，对于那些真实的却没有价值的数据也不用留存。构建有效的大数据林业生态体系。目前数据平台已经整合了森林资源、森林生态环境、森林保护、森林培育、林业科学研究专题和林业行业发展等8大类数据，建立了164个数据库，数据总量达到1000GB以上。该数据库系统已经成为当前国内最庞大、最系统的林业科学数据体系，数据完善对于处理生态林业问题比较合适。

2.针对数据存储设备冗余，造成资源浪费的问题，可以按照一定的规律将数据进行分类整理，去掉重复的数据，合并汇总同类数据，减少存储处理，降低成本节省资源。形成森林资源数据化，森林类别数据化等。

3.数据的处理是大数据在生态林业中运用的又一大障碍，可以利用高维数图信息技术等对一些模棱两可的数据进行处理，从而提供人们需要的决策方案。

总而言之，大数据已经成为一种不可抵挡的潮流，生态林业的发展应该顺应时代的潮流。其实大数据仅仅是一种资源和一种工具，怎么运用它还是取决于人们自己。生态林业要想更好的发展，就不能“闭关锁国”，要承认接纳大数据，通过大数据生态林业建设，形成更完善的生态管理制度，提高生态林业的发展质量。

参考文献：

[1]维克托.迈尔.舍恩伯格.大数据时代：生活，工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]蓝学，韦绪，覃德文.浅谈大数据分析在生态林业上的运用[J].经济研究导刊，2015.6.

[3]卢庸，覃德文，韦中绵等.麻栎人工林经济效益分析（J）.南方农业学报，2014.（7）.